Автоматичне розпізнавання іспанської мови: соціолінгвістичні чинники точності та типологія помилок
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Тарасенко, Юлія Анатоліївна
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
48
ISSN :
2663-6530
Початкова сторінка :
142
Кінцева сторінка :
150
Цитування :
[APA 7] Тарасенко, Ю. А. (2025). Automatic speech recognition of spanish: sociolinguistic factors of accuracy and error typology. Проблеми семантики, прагматики та когнітивної лінгвістики, (48), 142–150. https://doi.org/10.17721/2663-6530.2025.48.11
[ДСТУ] Тарасенко Ю. А. Automatic speech recognition of spanish: sociolinguistic factors of accuracy and error typology. Проблеми семантики, прагматики та когнітивної лінгвістики. 2025. no. 48. P. 142—150. DOI: 10.17721/2663-6530.2025.48.11 (date of access: 17.07.2026).
У статті досліджено ефективність автоматичного розпізнавання іспанської мови (ASR) на матеріалі корпусу із 304 аудіозаписів мовців різного віку, статі та з різними акцентами. Метою дослідження є оцінка точності системи Google Speech-to-Text, виявлення типових помилок та визначення впливу соціолінгвістичних чинників на якість транскрипції. Для аналізу використано метрики WER та CER, а також кількість замін, видалень і вставок. Результати показали середню точність 94,7 %, при цьому основним типом помилок стали заміни лексем. Найточніше система розпізнавала мовлення носіїв північнопіренейського акценту, а найнижчий рівень коректності спостерігався у підлітків та носіїв аргентинського варіанту іспанської. Практичне значення дослідження полягає у можливості вдосконалення ASR-моделей з урахуванням діалектних та соціальних характеристик мовців.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
457.28 KB
Контрольна сума :
(MD5):bd484c5a81101d43869a93127f521819
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International