Автоматичне розпізнавання іспанської мови: соціолінгвістичні чинники точності та типологія помилок

Тарасенко, Ю. (2025). Автоматичне розпізнавання іспанської мови: соціолінгвістичні чинники точності та типологія помилок. Проблеми семантики, прагматики та когнітивної лінгвістики, (48), 142-150. http://doi.org/10.17721/2663-6530.2025.48.09

У статті досліджено ефективність автоматичного розпізнавання іспанської мови (ASR) на матеріалі корпусу із 304 аудіозаписів мовців різного віку, статі та з різними акцентами. Метою дослідження є оцінка точності системи Google Speech-to-Text, виявлення типових помилок та визначення впливу соціолінгвістичних чинників на якість транскрипції. Для аналізу використано метрики WER та CER, а також кількість замін, видалень і вставок. Результати показали середню точність 94,7 %, при цьому основним типом помилок стали заміни лексем. Найточніше система розпізнавала мовлення носіїв північнопіренейського акценту, а найнижчий рівень коректності спостерігався у підлітків та носіїв аргентинського варіанту іспанської. Практичне значення дослідження полягає у можливості вдосконалення ASR-моделей з урахуванням діалектних та соціальних характеристик мовців.