Застосування технологій оптичного розпізнавання символів та машинного навчання для створення інформаційної системи автоматичної перевірки офлайн-тестування
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
24 грудня 2024 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Журнал :
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Випуск :
2 (12)
ISSN :
2410-2857
Початкова сторінка :
66
Кінцева сторінка :
75
Цитування :
[APA 7] Ziuziun, V., & Petrenko, N. (2024). Application of Optical Character Recognition and Machine Learning Technologies to Create an Information System for Automatic Verification of Offline Testing. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (2 (12)), 66–75. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2024.02.10
[ДСТУ] Ziuziun V., Petrenko N. Application of Optical Character Recognition and Machine Learning Technologies to Create an Information System for Automatic Verification of Offline Testing. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies. 2024. no. 2 (12). P. 66—75. URL: https://doi.org/10.20998/2079-0023.2024.02.10 (date of access: 19.08.2026).
Під час навчання в будь-якій сфері, тестування та моніторинг знань учнів, студентів, або здобувачів освіти є невід'ємною частиною процесу. Викладачі часто витрачають багато часу на перевірку великої кількості типових тестів. Хоча системи онлайн-тестування були розроблені для полегшення цього процесу, паперові офлайн-тести залишаються популярними, оскільки не вимагають доступу до комп'ютерів, електроенергії та надійного інтернет-з'єднання. Офлайн-тестування є найбільш репрезентативним видом перевірки, але призводить до монотонної роботи для викладачів під час перевірки. Деякі викладачі використовують бланки для тестів, щоб структурувати відповіді здобувачів знань та зекономити час. У зв'язку з цим стає актуальним створення системи, яка автоматизує перевірку офлайн-тестів. Метою дослідження стала розробка інформаційної системи (вебплатформи), яка спростить процес перевірки офлайн-тестів за допомогою технологій оптичного розпізнавання символів на основі алгоритмів машинного навчання. Об'єктом дослідження стали процеси та функціональні можливості створення інформаційної системи для автоматизованої перевірки та оцінювання офлайн-тестів. Наукова новизна полягає у інтеграції та використанні алгоритмів машинного навчання разом з модифікаціями алгоритмів оброблення зображень, для створення інформаційної системи, яка дозволить аналізувати та оцінювати широкий спектр тестових офлайн завдань (відкриті, закриті, визначення послідовності, закриті з декількома правильними відповідями). Практичне значення дослідження полягає в розробці вебплатформи для автоматизації перевірки офлайн-тестів за допомогою технологій оптичного розпізнавання символів та машинного навчання, що зменшує витрати часу викладачів, дозволяє аналізувати та вдосконалювати навчальні програми, підтримує різноманітні типи тестів і сприяє науковому та технологічному прогресу у сфері освіти. Розроблена система здатна розпізнавати рукописний текст з фотографій, формувати масив відповідей та порівнювати їх з відповідями, внесеними викладачем. Це значно зменшує час, який викладачі витрачають на перевірку тестів. Для зручності використання був створений мінімалістичний інтерфейс користувача, який надає доступ до всіх основних функцій системи та забезпечує інтуїтивно зрозуміле управління. Було надано детальний опис розроблених алгоритмів та моделей машинного навчання. Даний ІТ проєкт має широкі перспективи для подальшого розвитку, зокрема інтеграція з іншими освітніми платформами, покращення технологій розпізнавання та масштабування системи.
Ключові слова :
information system web platform IT project machine learning neural networks algorithm IAM dataset optical character recognition testing educational process інформаційна система вебплатформа ІТ проєкт машинне навчання нейронні мережі алгоритм IAM датасет оптичне розпізнавання символів тестування освітній процес
Галузі знань та спеціальності :
F Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
894.59 KB
Контрольна сума :
(MD5):43d3c14bab21890f69d08d8966defaaa
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Attribution-NonCommercial 4.0 International