Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Автоматичне визначення тональності українськомовного тексту (на матеріалі новин ТСН)
 
  • Деталі
Параметри

Автоматичне визначення тональності українськомовного тексту (на матеріалі новин ТСН)

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Білоус, Валерія Вячеславівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Зубань, Оксана Миколаївна orcid-logo
Кафедра української мови та прикладної лінгвістики 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4730
Цитування :
Білоус В. В. Автоматичне визначення тональності українськомовного тексту (на матеріалі новин ТСН) : кваліфікаційна робота магістра : 035 Філологія / наук. кер. О. Зубань. Київ, 2021. 87 с.
У ході роботи було теоретично обґрунтовано та практично реалізовано принципи конструювання системи автоматичного визначення тональності українськомовного тексту.
Автоматична система демонструє алгоритм створення автоматичного сентимент-аналізу. Як свідчать представлені результати, завдання визначення емоційно-оцінної лексики та лексико-емотивної статистичної структури тексту система виконує ефективно.
Розроблена програма автоматичного визначення тональності українськомовних текстів дозволила проаналізувати тексти новин ТСН на вміст емотивної лексики. У ході аналізу, було виявлено, що тексти є емотивно-марковані.
Ключові слова :

прикладна лінгвістика...

тональна лексика

лексика

Галузі знань та спеціальності :
035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Мови та література
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.37 MB

Контрольна сума:

(MD5):1d2cc33f59ff24285fc7a74ba1f19e77

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua