Параметри
МЕТОДИКА ЗАСТОСУВАННЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ТЕКСТІВ НА ОСНОВІ ЛІНГВІСТИЧНИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ПОТРЕБ НАСЕЛЕННЯ У СОЦІАЛЬНОМУ ЗАХИСТІ ТА СОЦІАЛЬНОМУ ЗАБЕЗПЕЧЕННІ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
172
Кінцева сторінка :
184
Цитування :
КОРБИЧ, Ю., ШОЛОХОВ, О., ЗАРУДНИЙ, О., КОВАЛЬ, Р. (2024). METHODOLOGY FOR APPLYING TEXT CLUSTERING BASED ON LINGUISTIC RULES TO STUDY THE POPULATION'S NEEDS IN SOCIAL PROTECTION AND SOCIAL SECURITY. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 172–184. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.172-184
Питання соціального захисту та соціального забезпечення завжди були одними з найактуальніших для всіх без винятку верств суспільства. А в умовах війни ця сфера набула особливого значення, адже від ефективності державної політики соціального захисту та соціального забезпечення залежить не лише добробут громадян і збалансованість розвитку суспільства, а й забезпечення національної безпеки. За період війни обсяги витрат на соціальний захист і соціальне забезпечення зросли суттєво і зростатимуть надалі, незважаючи на обмеженість бюджетного фінансування. Тому особливої уваги потребує цільова спрямованість коштів на соціальний захист і соціальне забезпечення, контроль за адресністю надання державної допомоги. Оскільки в умовах війни проведення соціологічних досліджень значно ускладнюється, перспективним напрямом стає дослідження онлайнсередовища. Значна кількість населення використовує різноманітні соціальні мережі, цифрові платформи державних установ та організацій тощо. Тому, маючи інформацію з інтернет-джерел, можна дослідити проблеми, які є значущими для різних соціальних груп, проаналізувати настрої та очікування населення. Заропоновано методику побудови аналітичної моделі дослідження проблем соціального захисту та соціального забезпечення, що потребують особливої уваги з боку держави, із використанням засобів аналізу текстової інформації з інтернет-джерел і побудови моделей класифікації.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат
Adobe PDF
Розмір :
668.92 KB
Контрольна сума:
(MD5):925d9da0f6fdd5c37ca6ee6301429f3a
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY
10.17721/3041-2323.2024.172-184