Використання сейсмічних атрибутів при виділенні яскравих плям для пошуку вуглеводнів на прикладі родовища південного борту ДДЗ
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Хмелевський Антон
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Хмелевський, А. (2023). Використання сейсмічних атрибутів при виділенні яскравих плям для пошуку вуглеводнів на прикладі родовища південного борту ДДЗ [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5144
[ДСТУ] Хмелевський А. Використання сейсмічних атрибутів при виділенні яскравих плям для пошуку вуглеводнів на прикладі родовища південного борту ДДЗ : кваліфікаційна робота магістра : 10 Природничі науки. Київ, 2023. 83 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5144 (дата звернення: 25.07.2026).
У магістерській кваліфікаційній роботі досліджено особливості виділення яскравих плям та їх аналіз на основі класифікації нейронними мережами за сейсмічними атрибутами.
Об’єктом дослідження є родовище №1 південного борту ДДЗ та суміжний грабен.
Предметом дослідження є аналіз моделей класифікації сейсмічних властивостей на основі нейронних мереж.
В роботі було розраховано часові сейсмічні куби за восьми сейсмічними атрибутами, поглиблено знання про нейронні мережі, за їх допомогою побудовано три моделі класифікацій сейсмічних властивостей, досліджені потенційно-перспективні ділянки горизонтів B6, B13, S20 в межах досліджуваного грабену.
В результаті отримано часові сейсмічні куби розраховані за восьми атрибутами, карти горизонтів розраховані за атрибутами, моделі класифікацій сейсмічних властивостей, виділено перспективні ділянки горизонтів B6, B13, S20, зроблено висновки про отримані моделі.
Об’єктом дослідження є родовище №1 південного борту ДДЗ та суміжний грабен.
Предметом дослідження є аналіз моделей класифікації сейсмічних властивостей на основі нейронних мереж.
В роботі було розраховано часові сейсмічні куби за восьми сейсмічними атрибутами, поглиблено знання про нейронні мережі, за їх допомогою побудовано три моделі класифікацій сейсмічних властивостей, досліджені потенційно-перспективні ділянки горизонтів B6, B13, S20 в межах досліджуваного грабену.
В результаті отримано часові сейсмічні куби розраховані за восьми атрибутами, карти горизонтів розраховані за атрибутами, моделі класифікацій сейсмічних властивостей, виділено перспективні ділянки горизонтів B6, B13, S20, зроблено висновки про отримані моделі.
Галузі знань та спеціальності :
10 Природничі науки
103 Науки про Землю
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
14.84 MB
Контрольна сума :
(MD5):b0b69d74275fab025d62a01241886e12
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International