Тестування, дослідження та порівняльний аналіз основних алгоритмів кластеризації наборів числових даних

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Чорний Василь Вікторович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Чорний, В. В. (2021). Тестування, дослідження та порівняльний аналіз основних алгоритмів кластеризації наборів числових даних. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3068
[ДСТУ] Чорний В. В. Тестування, дослідження та порівняльний аналіз основних алгоритмів кластеризації наборів числових даних : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 45 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3068 (дата звернення: 17.07.2026).
Дослідженя і аналіз проведено успішно. Якщо проаналізувати дані, то можна зрозуміти, що кожен алгоритм по-різному справляється зі своєю задачею особливо, коли задача стає складніше. Наприклад такі алгоритми, які опираються на відстань, не люблять розмірності, особливо, якщо це евклідові відстані як у DBSCAN через це він деколи показує дуже дивовижні результати. Але на практиці все сильно залежить від параметрів алгоритму та датасету.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.19 MB

Контрольна сума :

(MD5):f803d0db5eaa84562b87049535a614cb

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International