Параметри
ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І ПЕРЕВЕРНУТЕ НАВЧАННЯ: ФОРМУВАННЯ ПРОФЕСІЙНО ОРІЄНТОВАНОЇ КОМУНІКАТИВНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ І ВИКЛАДАЧІВ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
20 грудня 2024 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series «Pedagogy»
Том :
1
Випуск :
19
ISSN :
2415-3699
Початкова сторінка :
49
Кінцева сторінка :
54
Цитування :
МЕЛЬНИК, А. (2024). GEN AI AND FLIPPED LEARNING: REINFORCING PRE-SERVICE ENGLISH TEACHERS' PROFESSIONALLY FOCUSED COMMUNICATIVE COMPETENCE. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series «Pedagogy», 1(19), 49–54. https://doi.org/10.17721/2415-3699.2024.19.08
Вступ . Представлено результати теоретико-практичного дослідження щодо доцільності використання генеративногоштучного інтелекту у практичній іншомовній підготовці студентів на університетському рівні й акцентовано увагу на важливості його осмислення здобувачами освіти не як шаблона для списування, а як ефективного інструменту для їхньої підготовки до нових професійних викликів. Мета статті: дослідити архітектуру великих мовних моделей та на конкретних прикладах довести ефективність їхньогозастосування в процесі перевернутого навчання майбутніх учителів і викладачів англійської мови. Наукова новизна: увиразнити шляхи використання чат-ботів для цілісного формування професійно орієнтованої комунікативної компетентності здобувачів вищої освіти. Методи . Використано комплекс взаємопов'язаних теоретичних методів аналізу та синтезу, порівняння та узагальнення, що слугував аналітичною лінзою для ретельного вивчення наявних наукових публікацій із баз даних Scopus та Web of Science, інтернетресурсів, а також педагогічного досвіду автора. Означені методи дослідження ґрунтувалися на ідеях людиноцентричного, особистіснодіяльнісного, компетентнісного та змішаного підходів до навчання. Результати . Констатовано, що великі мовні моделі сприяють формуванню професійно орієнтованої комунікативноїкомпетентності майбутніх учителів і викладачів англійської мови, маючи великий потенціал щодо підвищення мотивації навчання, надаючи персоналізовану підтримку, забезпечуючи їх досвідом асинхронної та синхронної навчальної діяльності в освітньому та професійному аспектах. Розглянуто п'ять типів підказок (промптів) для роботи із чат-ботами ChatGPT від OpenAI та Google Bard, а також вправи щодо формування мовної, мовленнєвої, навчально-стратегічної та лінгвосоціокультурної компетентностей. Висновки . Генеративний штучний інтелект – неминучий феномен сьогодення – уможливлює удосконалення іншомовних практик, упровадження нових форм і методів фахової підготовки майбутніх фахівців, активізацію інтерактивності освітнього процесу в умовах перевернутого навчання та трактується як особливий спосіб збагачення професійно орієнтованої комунікативної компетентності. Щоб зберегти цілісність сучасної вищої освіти та не жертвувати строгістю, необхідною для надання їй якості та сталості, варто формувати у студентів навички грамотності у сфері великих мовних моделей і розвивати вміння ефективно створювати різновиди промптів, зокрема і промпт-дію, промпт-пояснення, промпт-заповнення, промпт-надання матеріалу для аналізу, промпт-сценарій для досягнення найкращого результату згенерованого контенту та максимально ефективної взаємодії.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
513.94 KB
Контрольна сума:
(MD5):a2d715fa24ab5ad849acdd80f46d70ca
10.17721/2415-3699.2024.19.08