Дослідження процесів управління проєктом з розробки інформаційної платформи з штучним інтелектом для дослідження ліків, хвороб і таргетів

Заремба В. В. Дослідження процесів управління проєктом з розробки інформаційної платформи з штучним інтелектом для дослідження ліків, хвороб і таргетів : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Заремба Вікторія Валеріївна. - Київ, 2024. – 110 с.

Метою дослідження є планування та розробка ефективних процесів управління проєктом з розробки інформаційної платформи з штучним інтелектом, спрямованих на дослідження ліків, хвороб і
таргетів. Об’єкт дослідження —розробка інформаційної платформи з штучним інтелектом для дослідження ліків, хворіб та таргетів. Предметом дослідження є процеси управління проєктами з розробки штучного інтелекту, які впливають на ефективність розробки інформаційної платформи для дослідження ліків, хвороб і таргетів. Зокрема, це включає управління вартістю, часом, ризиками,
якістю, змінами, а також механізми формування та координації роботи мультидисциплінарних команд, що беруть участь у розробці.
В рамках роботи було розглянуто існуючі підходи до управління проєктами AI, проведено всебічний аналіз ринку для визначення потенціалу та викликів в галузі, та розроблено комплексний план проєкту, включаючи його життєвий цикл та структуру робіт. Також змодельовано розклад робіт та формування бюджету проєкту. Окрема робота проведена з розробкою організаційної структури, матриці відповідальності, управлінням зацікавленими сторонами, створенням комунікаційного плану, управління ризиками та використанням платформи Jira для управління проєктом.
Перший розділ дипломної роботи висвітлює основні методології управління проєктами з розробки штучного інтелекту, аналізує фактичний стан досліджуваної проблеми, визначає наукову новизну та інноваційність проєкту, а також проводить аналіз конкурентів та обґрунтовує інвестиційну доцільність.
Другий розділ містить розробку математичної моделі та постановку задачі дослідження, декомпозицію робіт проєкту, розрахунок розкладу робіт, розподіл ресурсів та визначення вартості ІТ-проєкту.
У третьому розділі охоплено розробку організаційної структури управління проєктом, формування команди, матриці відповідальності, управління зацікавленими сторонами, створення комунікаційного плану та управління ризиками.
Розділ чотири описує розробку архітектурного рішення, організацію роботи з великими даними для генерації молекул, розробку інтерфейсів програмного забезпечення, проєктування бази даних та реалізацію веб-частини ІТ-проєкту.
Практична частина включає розробку програмного забезпечення проєкту, реалізації Веб-інтерфейсу, проєктування бази даних, а також планування та проведення експериментів для модулів штучного інтелекту з використанням методології DDS.
Результати роботи були успішно впроваджені на підприємстві blackthorn.ai і продемонстровані на міжнародних наукових конференціях, що свідчить про їхню актуальність та практичну значущість.