Діагностування афективних розладів на основі аналізу текстів природної мови

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Федоренко Галина Ігорівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Федоренко, Г. І. (2021). Діагностування афективних розладів на основі аналізу текстів природної мови [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2843
[ДСТУ] Федоренко Г. І. Діагностування афективних розладів на основі аналізу текстів природної мови : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 50 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2843 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботі досліджено класифікацію та симптоматику афективних розладів та був обраний великий депресивний розлад для подальшого розгляду. Було досліджено специфіку цього розладу та розглянули задачі, максимально наближені до задачі діагностування великого депресивного розладу. Розглянули різні підходи для класифікації текстів та обрали два широких методи для побудови моделі: наївний класифікатор Баєса та глибинне навчання. Засобами мови Python та фреймворку keras та tensor flow було реалізовано, навчено та протестовано відповідні моделі.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума :

(MD5):254c987996de3d6cd4b1c0ada7ae66fa

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International