Вплив відсутніх даних на якість даних у соціологічних дослідженнях

Kostenko, Y. (2024). Impact of Missing Data on Data Quality in Social Research. Sociological Studios, (2), 58–69. https://doi.org/ 10.29038/2306-3971-2024-02-31-31

Костенко Ярослав. Вплив відсутніх даних на якість результатіву соціологічних дослідженнях. Від-сутні дані –це поширена проблема у кількісних соціологічних дослідженнях, що негативно впливає на якість результатів. У статті описаноключові проблеми, що виникають унаслідок пропущених даних, задля розвʼязанняяких пропущені дані мають бути коректно адресовані. Розглядаються патерни пропущених данихз акцентомна відмінностіміж патернами «Missing at Random»та «Missing Not at Random», оскільки ці відмінностівпливають на методологію роботи з пропущеними даними. У статтівикористаногіпотетичні приклади йкейси реальних досліджень для ілюстрації застосування методів роботи з пропущенимиданими. Розглянутонайбільш поши-рені методи роботи з пропущеними даними, як-отаналіз повного кейсу та одинарна імпутація, та наголошено нанедолікахзастосуваннятаких методів. Закликаєтьсядо використання множинної імпутації як основного методу роботи з пропущеними даними та пропонуєтьсязагальнастратегіядля роботи з ними, що дає можли-вість дослідникам-соціологам забезпечувати якість даних у кількісних соціологічних дослідженнях.