Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Соціологічні студії | Sociological Studios
  4. 2024
  5. Cоціологічні студії. № 2(25)
  6. Вплив відсутніх даних на якість даних у соціологічних дослідженнях

Вплив відсутніх даних на якість даних у соціологічних дослідженнях

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
30 грудня 2024 р.
Автор(и) :
Kostenko, Yaroslav
Taras Shevchenko National University of Kyiv
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8087
DOI :
10.29038/2306-3971-2024-02-31-31
Журнал :
Соціологічні студії  
Випуск :
2(25)
ISSN :
2521-1056
Початкова сторінка :
58
Кінцева сторінка :
69
Цитування :
[APA 7] Kostenko, Y. (2024). Impact of Missing Data on Data Quality in Social Research. Соціологічні студії, (2(25)), 58–69. https://doi.org/10.29038/2306-3971-2024-02-31-31
[ДСТУ] Kostenko Y. Impact of Missing Data on Data Quality in Social Research. Соціологічні студії. 2024. no. 2(25). P. 58—69. DOI: 10.29038/2306-3971-2024-02-31-31 (date of access: 18.07.2026).
Костенко Ярослав. Вплив відсутніх даних на якість результатіву соціологічних дослідженнях. Від-сутні дані –це поширена проблема у кількісних соціологічних дослідженнях, що негативно впливає на якість результатів. У статті описаноключові проблеми, що виникають унаслідок пропущених даних, задля розвʼязанняяких пропущені дані мають бути коректно адресовані. Розглядаються патерни пропущених данихз акцентомна відмінностіміж патернами «Missing at Random»та «Missing Not at Random», оскільки ці відмінностівпливають на методологію роботи з пропущеними даними. У статтівикористаногіпотетичні приклади йкейси реальних досліджень для ілюстрації застосування методів роботи з пропущенимиданими. Розглянутонайбільш поши-рені методи роботи з пропущеними даними, як-отаналіз повного кейсу та одинарна імпутація, та наголошено нанедолікахзастосуваннятаких методів. Закликаєтьсядо використання множинної імпутації як основного методу роботи з пропущеними даними та пропонуєтьсязагальнастратегіядля роботи з ними, що дає можли-вість дослідникам-соціологам забезпечувати якість даних у кількісних соціологічних дослідженнях.
Ключові слова :
Missing Data Data Quality Data Imputation Multiple Imputation ропущені дані якість даних імпутаціяданих множинна імпутація
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціологія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

967.76 KB

Контрольна сума :

(MD5):63852bb2b5782f9e19b2ebc2bae5f803

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук