Розпізнавання долонь на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж

У даній роботі розглянута проблематика розпізнавання об’єктів на зображеннях та описані методи із комп’ютерного зору для вирішення таких задач. Під час порівняння методів виявлено, що використання згорткових нейронних мереж є найоптимальнішим способом вирішення поставленої задачі – розпізнавання долоней людини.
Досліджені способи програмної реалізації нейронних мереж, вибрано сучасну мову програмування та фреймворк для роботи з нейронними мережами – Python та TensorFlow. Також обрана архітектура майбутньої мережі, а саме – SSD. Сформульовані вимоги до набору даних, на якому відбувалося навчання моделі, і за цими вимогами обрано відповідний набір даних.
На основі обраних програмних засобів готову модель для розпізнавання об’єктів донавчена з використанням прийому під назвою перенесення навчання. Для навчання моделі та роботи з набором даних створено необхідний функціонал, також створено функціонал для оцінки результатів навчання моделі. Для роботи з навченою моделлю створений консольний застосунок, наведені приклади його застосування.

Ткаченко Д. Розпізнавання долонь на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Ткаченко Дімітрій. - Київ, 2022. – 55 с.