Технології виявлення шкідливого програмного забезпечення з сімейства стіллерів
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Серпінський, Юрій Вікторович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Серпінський, Ю. В. (2025). Технології виявлення шкідливого програмного забезпечення з сімейства стіллерів. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8027
[ДСТУ] Серпінський Ю. В. Технології виявлення шкідливого програмного забезпечення з сімейства стіллерів : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. С. С. Бучик. Київ, 2025. 103 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8027 (дата звернення: 17.07.2026).
Кваліфікаційна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків. Основний текст займає 85 сторінок, містить 12 рисунків і 15 таблиць. Список використаних джерел, має обсяг 5 сторінки, і складається з 30 найменувань. Крім того, робота містить 3 додатки із загальною кількістю сторінок 13.
Актуальність теми: з огляду на те, що традиційні антивірусні рішення не здатні забезпечити своєчасне виявлення новітніх зразків, критично важливо розробляти адаптивні системи виявлення, здатні аналізувати як поведінкові, так і мережеві ознаки стіллерів. Запропоновані технології виявлення ШПЗ сімейства стіллерів дають можливість ефективно попереджати подібні атаки.
Мета роботи – удосконалення технологій виявлення шкідливого програмного забезпечення з сімейства стіллерів за рахунок комбінування технологій поведінкового аналізу та розвідки загроз, що дозволяє ефективно детектувати ШПЗ, долаючи недоліки існуючих методів.
Об’єкт дослідження – процес виявлення шкідливого програмного забезпечення у комп’ютерних системах. Предмет дослідження – технології, методи та інструменти виявлення ШПЗ.
Методи дослідження використанні при підготовці дипломної роботи: емпіричний аналіз, методи поведінкового аналізу, порівняльний аналіз.
Практична цінність полягає в можливості впровадження в системи захисту для підвищення ефективності виявлення сучасних зразків стіллерів у користувацьких середовищах.
Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні технологій виявлення ШПЗ з сімейства стіллерів за рахунок комбінування технологій поведінкового аналізу та розвідки загроз, що дозволяє ефективно детектувати ШПЗ, долаючи недоліки існуючих методів.
Актуальність теми: з огляду на те, що традиційні антивірусні рішення не здатні забезпечити своєчасне виявлення новітніх зразків, критично важливо розробляти адаптивні системи виявлення, здатні аналізувати як поведінкові, так і мережеві ознаки стіллерів. Запропоновані технології виявлення ШПЗ сімейства стіллерів дають можливість ефективно попереджати подібні атаки.
Мета роботи – удосконалення технологій виявлення шкідливого програмного забезпечення з сімейства стіллерів за рахунок комбінування технологій поведінкового аналізу та розвідки загроз, що дозволяє ефективно детектувати ШПЗ, долаючи недоліки існуючих методів.
Об’єкт дослідження – процес виявлення шкідливого програмного забезпечення у комп’ютерних системах. Предмет дослідження – технології, методи та інструменти виявлення ШПЗ.
Методи дослідження використанні при підготовці дипломної роботи: емпіричний аналіз, методи поведінкового аналізу, порівняльний аналіз.
Практична цінність полягає в можливості впровадження в системи захисту для підвищення ефективності виявлення сучасних зразків стіллерів у користувацьких середовищах.
Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні технологій виявлення ШПЗ з сімейства стіллерів за рахунок комбінування технологій поведінкового аналізу та розвідки загроз, що дозволяє ефективно детектувати ШПЗ, долаючи недоліки існуючих методів.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.62 MB
Контрольна сума :
(MD5):3fc1eaee6d0111c5d1507ae1402f5fc5
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International