Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Прогнозування фільмографічних уподобань користувача по аналізу емоцій з селфі фото

Прогнозування фільмографічних уподобань користувача по аналізу емоцій з селфі фото

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Шелея Олександр
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3448
Цитування :
[APA 7] Шелея, О. (2022). Прогнозування фільмографічних уподобань користувача по аналізу емоцій з селфі фото [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3448
[ДСТУ] Шелея О. Прогнозування фільмографічних уподобань користувача по аналізу емоцій з селфі фото : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 107 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3448 (дата звернення: 25.07.2026).
Дану роботу присвячено актуальній темі розробки програми для прогнозування фільмографічних уподобань користувача по аналізу емоцій з селфі фото. У ході виконання роботи досліджено існуючі алгоритми визначення людей на фото. Визначено особливості функціоналу для проектованої мережі. Реалізовано програмну модель визначення людей на фото з використанням сучасних методів та засобів розробки. У якості засобів розробки обрано відкриті й безкоштовні інструменти, підтримувані
світовою спільнотою. Виконано тестування функціоналу проектованої мережі.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

8.8 MB

Контрольна сума :

(MD5):34f3eac330f0f9394ed355d2a85f0eb8

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук