Удосконалена методика застосування об’єктної моделі взаємодії DSP-SSP систем через Ad Exchange

Коротін, Д., Поперешняк, С. & Коротін, С. (2020). Удосконалена методика застосування об’єктної моделі взаємодії DSP-SSP систем через Ad Exchange. Безпека інформаційних систем і технологій, 1(2), 67–76. https://doi.org/10.17721/ISTS.2020.1.67-76

У статті проведено аналіз взаємодії DSP-SSP систем через Ad
Exchange. За результатами проведеного аналізу сформовано мету наукового
дослідження, яке полягає в тому, що на основі удосконаленої методики
застосування об’єктної моделі взаємодії систем DSP-SSP провести
моделювання та обґрунтувати доцільність використання реалізованих
платформ для автоматизації купівлі та продажу медіа контенту на
світовому ринку. Для досягнення поставленої мети було з’ясовано, що Ad
Exchange є посередником між DSP та SSP платформами і реалізує модуль
один до багатьох. Визначено, що така система дає можливість працювати
на цифровому ринку, де видавці та рекламодавці збираються разом для
торгівлі цифровими рекламними ресурсами. Зроблено висновок, що Ad
Exchange – автономна платформа, яка полегшує і спрощує програмну
покупку оголошень. Авторами представлено модель роботи системи Ad
Exchange, вказані її переваги та недоліки. Зроблено висновок, що
найважливішою складовою цієї моделі є вперше запропонований авторами
блок Validator, який виставляє рекламу лише для встановленого певного
контингенту людей. Реалізований в моделі Validator є основною перевагою
представленої в статті системи над іншими. Запропоновано удосконалену
методику використання об’єктної моделі взаємодії DSP-SSP систем через
Ad Exchange. Визначено, що важливою складовою для реалізації даної
методики є Аналітика, яка була реалізована на DSP платформі, де клієнт
може слідкувати за важливими коефіцієнтами виграшу, кліків тощо. За
рахунок включення блоку Validator удосконалено відомий алгоритм роботи
DSP, SSP. На основі запропонованої моделі здійснено моделювання, де
реалізовано блок Validator. Зроблено висновок, що Ad Exchange є
інструментом для автоматизації процесу купівлі та продажу Інтернет
контенту з можливістю отримувати більший заробіток та економити час на
здійснення операцій. Розроблені авторами рекомендації відстежують
неякісні пропозиції і борються з ризиками.