Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Хатхоху Карина
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Хатхоху К. Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2022. 57 с.
Робота присвячена побудові класифікаторів клинописних символів набору даних Cuneiform на основі графових нейронних мереж різних типів архітектур (ChebConv, GMM, GeneralConv, SplineCNN).
Ключові слова :

графова нейронна мере...

клинопис

ChebConv

GMM

GeneralConv

SplineCNN

Галузі знань та спеціальності :
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.1 MB

Контрольна сума:

(MD5):f30befe0167f9ea926383f62d017dd87

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC