Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Хатхоху Карина
Анотація :
Робота присвячена побудові класифікаторів клинописних символів набору даних Cuneiform на основі графових нейронних мереж різних типів архітектур (ChebConv, GMM, GeneralConv, SplineCNN).
Бібліографічний опис :
Хатхоху К. Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Карина Хатхоху. - Київ, 2022. - 57 с.
URL :
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.1 MB

Контрольна сума:

(MD5):f30befe0167f9ea926383f62d017dd87

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC