Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Хатхоху Карина
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Хатхоху, К. (2022). Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2093
[ДСТУ] Хатхоху К. Розпізнавання клинописних знаків за допомогою графової мережі згортки : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології / наук. кер. А. М. Коновалов. Київ, 2022. 57 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2093 (дата звернення: 25.07.2026).
Робота присвячена побудові класифікаторів клинописних символів набору даних Cuneiform на основі графових нейронних мереж різних типів архітектур (ChebConv, GMM, GeneralConv, SplineCNN).
Ключові слова :
графова нейронна мережа згортки клинопис ChebConv GMM GeneralConv SplineCNN
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.1 MB

Контрольна сума :

(MD5):f30befe0167f9ea926383f62d017dd87

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International