Параметри
Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гамзін, Нікіта Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Гамзін Н. С. Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. А. О. Хлевний. Київ, 2025. 101 с.
Мета дипломної роботи магістра – розробити додаток для прогнозування завершення курсу студентом школи програмування.
Об’єкт дослідження – прогнозування завершення курсу програмування на основі результатів навчання.
Предмет дослідження – інформаційна технологія прогнозування завершення навчального курсу студентом школи програмування на основі аналізу історичних даних.
Наукова новизна роботи – розроблено додаток, що дозволяє прогнозувати завершення курсу програмування студентом.
У роботі досліджуються існуючі підходи використання штучного інтелекту. Розробляється нова методика його використання, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження рішення.
Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає три розділи, висновків, 1 додатку та списку використаних джерел. Всього налічує 100 сторінок та перелік посилань з 20 джерел на 2 сторінках.
Ключові слова: прогнозування успішності, освітні дані, машинне навчання, школа програмування, класифікація.
Об’єкт дослідження – прогнозування завершення курсу програмування на основі результатів навчання.
Предмет дослідження – інформаційна технологія прогнозування завершення навчального курсу студентом школи програмування на основі аналізу історичних даних.
Наукова новизна роботи – розроблено додаток, що дозволяє прогнозувати завершення курсу програмування студентом.
У роботі досліджуються існуючі підходи використання штучного інтелекту. Розробляється нова методика його використання, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження рішення.
Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає три розділи, висновків, 1 додатку та списку використаних джерел. Всього налічує 100 сторінок та перелік посилань з 20 джерел на 2 сторінках.
Ключові слова: прогнозування успішності, освітні дані, машинне навчання, школа програмування, класифікація.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат
Adobe PDF
Розмір :
3.11 MB
Контрольна сума:
(MD5):8b3f02f5602b7df8b04532a8237e41dd
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC