Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гамзін, Нікіта Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Гамзін, Н. С. (2025). Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20202
[ДСТУ] Гамзін Н. С. Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. А. О. Хлевний. Київ, 2025. 101 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20202 (дата звернення: 17.07.2026).
Мета дипломної роботи магістра – розробити додаток для прогнозування завершення курсу студентом школи програмування.
Об’єкт дослідження – прогнозування завершення курсу програмування на основі результатів навчання.
Предмет дослідження – інформаційна технологія прогнозування завершення навчального курсу студентом школи програмування на основі аналізу історичних даних.
Наукова новизна роботи – розроблено додаток, що дозволяє прогнозувати завершення курсу програмування студентом.
У роботі досліджуються існуючі підходи використання штучного інтелекту. Розробляється нова методика його використання, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження рішення.
Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає три розділи, висновків, 1 додатку та списку використаних джерел. Всього налічує 100 сторінок та перелік посилань з 20 джерел на 2 сторінках.
Ключові слова: прогнозування успішності, освітні дані, машинне навчання, школа програмування, класифікація.
Об’єкт дослідження – прогнозування завершення курсу програмування на основі результатів навчання.
Предмет дослідження – інформаційна технологія прогнозування завершення навчального курсу студентом школи програмування на основі аналізу історичних даних.
Наукова новизна роботи – розроблено додаток, що дозволяє прогнозувати завершення курсу програмування студентом.
У роботі досліджуються існуючі підходи використання штучного інтелекту. Розробляється нова методика його використання, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження рішення.
Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає три розділи, висновків, 1 додатку та списку використаних джерел. Всього налічує 100 сторінок та перелік посилань з 20 джерел на 2 сторінках.
Ключові слова: прогнозування успішності, освітні дані, машинне навчання, школа програмування, класифікація.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.11 MB
Контрольна сума :
(MD5):8b3f02f5602b7df8b04532a8237e41dd
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International