Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Стрюкова К. Є.
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2823
Цитування :
Стрюкова К. Є. Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини : кваліфікаційна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки / Стрюкова К. Є. - Київ, 2022. – 70 с.
У ході виконання роботи була розроблена інформаційна-аналітична система дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини. На основі результатів роботи системи можна визначати аномальні пози на зображеннях та відповідним чином реагувати на них. Дана інтелектуальна-система може бути застосована для камер
відеоспостереження на вулицях міста та в приміщеннях громадського
користування (торгові центри, музеї, приміщення залізничного та авто вокзалах
тощо) в реальному часі. Таке програмне забезпечення може покращити безпеку
в великих містах, де це є вкрай актуальним. Завдяки великій кількості відкритих даних з камер відеоспостереження модель оцінювання аномалій можна постійно покращувати, розширивши дата сет та донавчити модель. Модель, використана для навчання, реалізована на основі архітектури згорткової нейронної мережі. Аномалії в позі людини визначаються з використанням розрахунку евклідової відстані між точками. Дана інформаційно- аналітична система може виявляти аномалії з точністю 80 %. Найкращий результат роботи моделі складає 0.8042. Запропонована технологія є ефективною для розв’язання подібного типу задач та завдяки тому, що вже існуючий набір даних про пози людини вдалось розширити (були використані як звичайні, так і аномальні дані), дає точніші результати у порівнянні з іншими моделями.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

11.29 MB

Контрольна сума:

(MD5):40d9cd55d62b3496ac9d4bf51ab51f04

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua