Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини

У ході виконання роботи була розроблена інформаційна-аналітична система дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини. На основі результатів роботи системи можна визначати аномальні пози на зображеннях та відповідним чином реагувати на них. Дана інтелектуальна-система може бути застосована для камер
відеоспостереження на вулицях міста та в приміщеннях громадського
користування (торгові центри, музеї, приміщення залізничного та авто вокзалах
тощо) в реальному часі. Таке програмне забезпечення може покращити безпеку
в великих містах, де це є вкрай актуальним. Завдяки великій кількості відкритих даних з камер відеоспостереження модель оцінювання аномалій можна постійно покращувати, розширивши дата сет та донавчити модель. Модель, використана для навчання, реалізована на основі архітектури згорткової нейронної мережі. Аномалії в позі людини визначаються з використанням розрахунку евклідової відстані між точками. Дана інформаційно- аналітична система може виявляти аномалії з точністю 80 %. Найкращий результат роботи моделі складає 0.8042. Запропонована технологія є ефективною для розв’язання подібного типу задач та завдяки тому, що вже існуючий набір даних про пози людини вдалось розширити (були використані як звичайні, так і аномальні дані), дає точніші результати у порівнянні з іншими моделями.

Стрюкова К. Є. Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини : кваліфікаційна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки / Стрюкова К. Є. - Київ, 2022. – 70 с.