Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Стрюкова К. Є.
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Стрюкова, К. Є. (2022). Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2823
[ДСТУ] Стрюкова К. Є. Дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 70 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2823 (дата звернення: 25.07.2026).
У ході виконання роботи була розроблена інформаційна-аналітична система дослідження та оцінювання аномалій в даних пози людини. На основі результатів роботи системи можна визначати аномальні пози на зображеннях та відповідним чином реагувати на них. Дана інтелектуальна-система може бути застосована для камер
відеоспостереження на вулицях міста та в приміщеннях громадського
користування (торгові центри, музеї, приміщення залізничного та авто вокзалах
тощо) в реальному часі. Таке програмне забезпечення може покращити безпеку
в великих містах, де це є вкрай актуальним. Завдяки великій кількості відкритих даних з камер відеоспостереження модель оцінювання аномалій можна постійно покращувати, розширивши дата сет та донавчити модель. Модель, використана для навчання, реалізована на основі архітектури згорткової нейронної мережі. Аномалії в позі людини визначаються з використанням розрахунку евклідової відстані між точками. Дана інформаційно- аналітична система може виявляти аномалії з точністю 80 %. Найкращий результат роботи моделі складає 0.8042. Запропонована технологія є ефективною для розв’язання подібного типу задач та завдяки тому, що вже існуючий набір даних про пози людини вдалось розширити (були використані як звичайні, так і аномальні дані), дає точніші результати у порівнянні з іншими моделями.
відеоспостереження на вулицях міста та в приміщеннях громадського
користування (торгові центри, музеї, приміщення залізничного та авто вокзалах
тощо) в реальному часі. Таке програмне забезпечення може покращити безпеку
в великих містах, де це є вкрай актуальним. Завдяки великій кількості відкритих даних з камер відеоспостереження модель оцінювання аномалій можна постійно покращувати, розширивши дата сет та донавчити модель. Модель, використана для навчання, реалізована на основі архітектури згорткової нейронної мережі. Аномалії в позі людини визначаються з використанням розрахунку евклідової відстані між точками. Дана інформаційно- аналітична система може виявляти аномалії з точністю 80 %. Найкращий результат роботи моделі складає 0.8042. Запропонована технологія є ефективною для розв’язання подібного типу задач та завдяки тому, що вже існуючий набір даних про пози людини вдалось розширити (були використані як звичайні, так і аномальні дані), дає точніші результати у порівнянні з іншими моделями.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
11.29 MB
Контрольна сума :
(MD5):40d9cd55d62b3496ac9d4bf51ab51f04
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International