Оптимізація бізнес-процесів та обґрунтування управлінських рішень на основі використання моделей машинного навчання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мельник, Богдан Ігорович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мельник, Б. І. (2023). Оптимізація бізнес-процесів та обґрунтування управлінських рішень на основі використання моделей машинного навчання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7116
[ДСТУ] Мельник Б. І. Оптимізація бізнес-процесів та обґрунтування управлінських рішень на основі використання моделей машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 07 Управління та адміністрування / наук. кер. Л. В. Шаульська. Київ, 2023. 83 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7116 (дата звернення: 17.07.2026).
У зв’язку із швидким розвитком штучного інтелекту та постійним вдосконаленням алгоритмів машинного навчання при одночасному використанні їх у бізнес-середовищі виникають можливості для оптимізації бізнес-процесів на підприємствах різних галузей економіки. Бізнес-середовище намагається постійно розвиватись, в тому числі впроваджуючи максимальну кількість нових технологій. Водночас, існує безліч факторів, що обмежують як діяльність окремих підприємств, так і розвиток на рівні галузей та країн, що потребують детального дослідження. У зв’язку з цим виникає потреба у оптимізації бізнес-процесів за рахунок обробки великої кількості вхідних даних. Оптимізація бізнес-процесів в першу чергу зумовлена прийняттям управлінських рішень на підприємстві. Управлінський персонал безпосередньо потребує аналітичні висновки на основі обробки великої кількості внутрішніх та зовнішніх даних, та водночас бажає контролювати бізнес-процеси на підприємстві.
Було проведено огляд науково-практичних підходів до оптимізації бізнес-процесів та порівняльний аналіз підходів до оптимізації бізнес-процесів та їх групування за відповідними критеріями, досліджено можливості оптимізації бізнес-процесів на основі використання актуальних методів машинного навчання, визначено основні обмеження і перспективи розвитку квантового машинного навчання в економіці та в оптимізації бізнес-процесів як новітнього метода машинного навчання.
На прикладі реального консалтингового проекту проведено аналіз, що спрямований на оптимізацію бізнес-процесів, підготовано характеристику економічного стану компанії, проведено оцінку ефективності чинної системи бізнес-процесів компанії, визначено потреби та завдання з оптимізації бізнес-процесів для обраної компанії.
На основі здійсненого аналізу побудовано рекомендації щодо ідентифікації потреб оптимізації бізнес-процесів з використанням методології Data Science, а також впровадження рекомендацій в бізнес-процеси компанії, побудовано рекомендації щодо вибору моделей машинного навчання для оптимізації бізнес-процесів, досліджено питання прийняття управлінських рішень на основі перспективних напрямів впровадження машинного навчання в аудиті фінансової звітності.
Було проведено огляд науково-практичних підходів до оптимізації бізнес-процесів та порівняльний аналіз підходів до оптимізації бізнес-процесів та їх групування за відповідними критеріями, досліджено можливості оптимізації бізнес-процесів на основі використання актуальних методів машинного навчання, визначено основні обмеження і перспективи розвитку квантового машинного навчання в економіці та в оптимізації бізнес-процесів як новітнього метода машинного навчання.
На прикладі реального консалтингового проекту проведено аналіз, що спрямований на оптимізацію бізнес-процесів, підготовано характеристику економічного стану компанії, проведено оцінку ефективності чинної системи бізнес-процесів компанії, визначено потреби та завдання з оптимізації бізнес-процесів для обраної компанії.
На основі здійсненого аналізу побудовано рекомендації щодо ідентифікації потреб оптимізації бізнес-процесів з використанням методології Data Science, а також впровадження рекомендацій в бізнес-процеси компанії, побудовано рекомендації щодо вибору моделей машинного навчання для оптимізації бізнес-процесів, досліджено питання прийняття управлінських рішень на основі перспективних напрямів впровадження машинного навчання в аудиті фінансової звітності.
Галузі знань та спеціальності :
07 Управління та адміністрування
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.84 MB
Контрольна сума :
(MD5):94212e3253e68ea5740365488614713f
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International