Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Інтелектуальний модуль розпізнавання інсульту

Інтелектуальний модуль розпізнавання інсульту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Москаленко Д. О
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2792
Цитування :
[APA 7] Москаленко, Д. О. (2022). Інтелектуальний модуль розпізнавання інсульту [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2792
[ДСТУ] Москаленко Д. О. Інтелектуальний модуль розпізнавання інсульту : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 96 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2792 (дата звернення: 25.07.2026).
У ході виконання роботи було розроблено архітектуру інтелектуальної системи, розглянуто існуючі архітектури згорткових нейронних мереж(VGG net, Xception) та обрано оптимальний варіант для реалізації поставленої задачі. Було проведено аналіз процесу сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж та дослідження його ефективності на основі моделей із навчанням згорткових нейромереж з глибокими шарами. Отримані значення точності дозволяють стверджувати про правильність вибору архітектури мережі та підбору параметрів, що дає можливість використовувати її для практичних задач сегментації зображень і розпізнавання об’єктів, зокрема для пристроїв із обмеженими обчислювальними ресурсами. Було використано мову програмування Python, відкриту програмну библиотеку для машинного навчання Tensorflow та вбудовану в неї нейроморежну бібліотеку Keras та інші програмні бібліотеки. Для розробки модуля було обрано блоктот Google Colab, який дозволяє будь-яким чином писати та виконувати відповідний код Python через браузер і особливо добре підходить для машинного навчання, аналізу даних.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.02 MB

Контрольна сума :

(MD5):2d127d92b31372588e2fb33566a6bac4

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук