ГІС-оцінка екологічного стану природних вод на основі просторового розподілу мікроелементів методом TIN з автоматизованим аналізом у Python

Клипа, А. В.

doi:10.17721/2786-4561.2026.7.1-2/14

ГІС-оцінка екологічного стану природних вод на основі просторового розподілу мікроелементів методом TIN з автоматизованим аналізом у Python

Тип публікації :

Стаття

Дата випуску :

2026

Автор(и) :

Клипа, А. В.

Київський національний університет будівництва і архітектури

Мова основного тексту :

Ukrainian

eKNUTSHIR URL :

https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/31984

DOI :

10.17721/2786-4561.2026.7.1-2/14

Журнал :

Конструктивна географія та раціональне використання природних ресурсів

Випуск :

7(1)

ISSN :

2786-4561

Початкова сторінка :

12

Кінцева сторінка :

19

Цитування :

[APA 7] Клипа, А. В. (2026). ГІС-оцінка екологічного стану природних вод на основі просторового розподілу мікроелементів методом TIN з автоматизованим аналізом у Python. Конструктивна географія та раціональне використання природних ресурсів, (7(1)), 12–19. https://doi.org/10.17721/2786-4561.2026.7.1-2/14

[ДСТУ] Клипа А. В. ГІС-оцінка екологічного стану природних вод на основі просторового розподілу мікроелементів методом TIN з автоматизованим аналізом у Python. Конструктивна географія та раціональне використання природних ресурсів. 2026. № 7(1). С. 12—19. DOI: 10.17721/2786-4561.2026.7.1-2/14

У статті представлено підхід до ГІС-оцінки екологічного стану природних вод на основі аналізу просторового розподілу мікроелементів із використанням методу триангуляційної нерегулярної сітки (TIN) та автоматизованих інструментів Python. На основі даних гідролітохімічних зйомок Полтавської області виконано просторове моделювання концентрацій барію у два часові періоди (1985–1988 та 1991–1993 рр.), що дало змогу виявити динаміку змін екологічного стану водних об’єктів. Реалізована методика включає підготовку та геокодування даних, побудову TIN-моделей, класифікацію за критичними нормативами, векторизацію бінарних шарів та автоматизований розрахунок площ перевищення гранично допустимих концентрацій за допомогою Python-скриптів у QGIS. Результати дослідження засвідчили суттєве збільшення площ зон із перевищенням вмісту барію: з 4,24% у 1985–1988 рр. до 37,55% у 1991–1993 рр. Запропонований підхід продемонстрував ефективність TIN-інтерполяції для екологічної оцінки та може бути адаптований для моніторингу якості поверхневих вод у різних регіонах, включаючи аналіз антропогенного впливу та наслідків воєнних дій.