Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Магнітно-резонансна реконструкція статистичними методами для різних за зваженістю томограм

Магнітно-резонансна реконструкція статистичними методами для різних за зваженістю томограм

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Лещенко Олександр Кийович
Мова основного тексту :
uk_UA
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2084
Цитування :
[APA 7] Лещенко, О. К. (2021). Магнітно-резонансна реконструкція статистичними методами для різних за зваженістю томограм [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2084
[ДСТУ] Лещенко О. К. Магнітно-резонансна реконструкція статистичними методами для різних за зваженістю томограм : кваліфікаційна робота магістра : 10 Природничі науки. Київ, 2021. 42 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2084 (дата звернення: 25.07.2026).
Розглянуто теоретичні основи та принципи утворення зображення у магнітно-резонансній томографії. Наведено методи обробки томографічних зображень та оптимізації роботи з ними. Запропоновано власну реалізацію алгоритму відновлення зображення з фазо-частотного простору написану на програмній мові С. Якість роботи алгоритму оцінено за допомогою коефіцієнта кореляції цифрових зображень. Реалізовано метод пучка матриць із застосуванням його до реконструкції томографічних знімків. Викладені особливості застосування методу до цифрових зображень та порівняно якість застосування методу до зображень різного типу за зваженістю.
Галузі знань та спеціальності :
10 Природничі науки
105 Прикладна фізика та наноматеріали
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.34 MB

Контрольна сума :

(MD5):ae2885829e96d3f821c3248b67d4332f

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук