Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об’єктів методами Data Science
 
  • Деталі
Параметри

Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об’єктів методами Data Science

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Білуха Назар Романович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Єременко, Богдан Михайлович 
Кафедра технологій управління 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6653
Цитування :
Білуха Н. Р. .Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об’єктів методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Наук. кер. Б. М. Єременко. Київ, 2025. 100 с.
Дипломна робота присвячена розробці інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів. Основною задачою системи є точне виявлення та відстеження об'єктів у режимі реального часу, зокрема в умовах ведення бойових дій. Ключовими аспектами є розробка
алгоритмів виявлення об'єктів для різних типів, розмірів та погодних умов, створення ефективних механізмів відстеження для збереження ідентичності об'єктів у різних кадрах, оптимізація системи для роботи в режимі реального часу. Завдяки забезпеченню адаптивності до мінливих умов, система здатна розпізнавати зображення різних форматів.
Технологія здатна виявляти попередні загрози зокрема з сфери оборони, робототехніки, транспорті та сільському господарстві. Система була протестована на реальних відеоданих з безпілотників, які виконували завдання виявлення та ураження ворожої техніки та розвідка.
Ключові слова :

зінтелектуальна систе...

ідентифікація об’єкті...

рухомі об’єкти

машинне навчання

комп’ютерний зір

обробка відео

аналіз даних

автоматичне розпізнав...

Data Science

глибоке навчання

нейронні мережі

Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.71 MB

Контрольна сума:

(MD5):c5f0084206e681fbfc5f91c3e5904865

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua