Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об’єктів методами Data Science
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Білуха Назар Романович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Білуха, Н. Р. (2025). Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об’єктів методами Data Science. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6653
[ДСТУ] Білуха Н. Р. Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об’єктів методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Б. М. Єременко. Київ, 2025. 100 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6653 (дата звернення: 17.07.2026).
Дипломна робота присвячена розробці інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів. Основною задачою системи є точне виявлення та відстеження об'єктів у режимі реального часу, зокрема в умовах ведення бойових дій. Ключовими аспектами є розробка
алгоритмів виявлення об'єктів для різних типів, розмірів та погодних умов, створення ефективних механізмів відстеження для збереження ідентичності об'єктів у різних кадрах, оптимізація системи для роботи в режимі реального часу. Завдяки забезпеченню адаптивності до мінливих умов, система здатна розпізнавати зображення різних форматів.
Технологія здатна виявляти попередні загрози зокрема з сфери оборони, робототехніки, транспорті та сільському господарстві. Система була протестована на реальних відеоданих з безпілотників, які виконували завдання виявлення та ураження ворожої техніки та розвідка.
алгоритмів виявлення об'єктів для різних типів, розмірів та погодних умов, створення ефективних механізмів відстеження для збереження ідентичності об'єктів у різних кадрах, оптимізація системи для роботи в режимі реального часу. Завдяки забезпеченню адаптивності до мінливих умов, система здатна розпізнавати зображення різних форматів.
Технологія здатна виявляти попередні загрози зокрема з сфери оборони, робототехніки, транспорті та сільському господарстві. Система була протестована на реальних відеоданих з безпілотників, які виконували завдання виявлення та ураження ворожої техніки та розвідка.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.71 MB
Контрольна сума :
(MD5):c5f0084206e681fbfc5f91c3e5904865
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International