Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Порівняльний аналіз психічних розладів з використанням методів машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мирвода Софя Валентинівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5754
Цитування :
Мирводр С. В. Порівняльний аналіз психічних розладів з використанням методів машинного навчання : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 113 Прикладна математика / Мирвода Софя Валентинівна. – Київ, 2023. – 32 с.
Мета роботи : застосовуючи методи машинного навчання та проводячи комплексний порівняльний аналіз, робота сприяє зростанню обсягу знань у галузі досліджень психічного здоров’я та може бути використана для планування стратегій.
Об’єкт роботи: застосування методик аналізу даних та машинного навчання для дослідження та прогнозування розвитку психічних захворювань.
Інструменти розроблення: середовища розробки Google Colab. RStudio. Мови програмування Python та R; методи розроблення: Prophet i ARIMA.
Проведено дослідження та порівняльний аналіз різних методів машинного навчання для прогнозування та аналізу психічних розладів. Порівняно результати різних моделей та алгоритмів машинного навчання з метою визначення їхньої точності та ефективності. Зроблено висновки щодо можливостей та обмежень у дослідженні методів машинного навчання у психіатрії та психології.


Ключові слова : порівняльний аналіз. психічні розлади. прогнозування даних. arima. prophet. машинне навчання.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.12 MB

Контрольна сума:

(MD5):46b5edc73b7151615508b1eae651ecd2

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua