Метод аналізу кіберзагроз з використанням штучного інтелекту

У роботі досліджено використання алгоритмів штучного інтелекту для ідентифікації, класифікації та прогнозування кіберзагроз. Розглянуто методи машинного навчання та глибокого навчання, їх ефективність у виявленні складних зразків поведінки, які можуть вказувати на потенційні загрози, а також обговорено переваги та обмеження цих технологій у контексті кібербезпеки.
Проведено аналіз потенціалу алгоритмів машинного та глибокого навчання для виявлення та класифікації кіберзагроз. Оцінено їхню здатність розпізнавати аномалії в даних та прогнозувати майбутні атаки на основі попередніх інцидентів.
Об’єкт дослідження: процес виявлення кіберзагроз з використанням штучного інтелекту.
Мета кваліфікаційної роботи: вдосконалення методу виявлення кіберзагроз використовуючи технології ШІ.

Ремпінський В. Ю. Метод аналізу кіберзагроз з використанням штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / Ремпінський Владислав Юрійович. - Київ, 2024. – 111 с.