Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Метод аналізу кіберзагроз з використанням штучного інтелекту
 
  • Деталі
Параметри

Метод аналізу кіберзагроз з використанням штучного інтелекту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Ремпінський Владислав Юрійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мирутенко Лариса Вікторівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2008
Цитування :
Ремпінський В. Ю. Метод аналізу кіберзагроз з використанням штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / Ремпінський Владислав Юрійович. - Київ, 2024. – 111 с.
У роботі досліджено використання алгоритмів штучного інтелекту для ідентифікації, класифікації та прогнозування кіберзагроз. Розглянуто методи машинного навчання та глибокого навчання, їх ефективність у виявленні складних зразків поведінки, які можуть вказувати на потенційні загрози, а також обговорено переваги та обмеження цих технологій у контексті кібербезпеки.
Проведено аналіз потенціалу алгоритмів машинного та глибокого навчання для виявлення та класифікації кіберзагроз. Оцінено їхню здатність розпізнавати аномалії в даних та прогнозувати майбутні атаки на основі попередніх інцидентів.
Об’єкт дослідження: процес виявлення кіберзагроз з використанням штучного інтелекту.
Мета кваліфікаційної роботи: вдосконалення методу виявлення кіберзагроз використовуючи технології ШІ.
Ключові слова :

аналіз трафіку

штучний інтелект

кіберзагрози

машинне навчання

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.43 MB

Контрольна сума:

(MD5):b5d6956053da05e747065d4dac04f9fd

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua