Візуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознак
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ляшко Андрій
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Ляшко, А. (2023). Візуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознак [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4979
[ДСТУ] Ляшко А. Візуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознак : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 56 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4979 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єктом роботи є аналіз можливостей виявлення серцево-судинних захворювань за допомогою ЕКГ по Холтеру.
Предметом роботи є розробка системи, яка вирішує проблеми отримання даних ЕКГ, з їх подальшою обробкою та використанням.
Метою розробки є створення готової до розгортання системи, що надає можливості візуалізації та розмітки даних ЕКГ для виділення ефективних характеристичних ознак.
Інструменти розробки: середовище розробки PyCharm Community Edition, мова програмування Python, бібліотека PyEDFlib.
Результати розробки: проаналізовано та обрано оптимальні засоби для можливостей зчитування, розділення за ознаками та збереження даних ЕКГ по Холтеру.
Розроблена програма може бути корисна лiкарям-кардiологам для видiлення аномалiй серцевого ритму для бiльш детального аналiзу. Загалом програмне забезпечення може допомогти лiкарю швидше поставити дiагноз.
Предметом роботи є розробка системи, яка вирішує проблеми отримання даних ЕКГ, з їх подальшою обробкою та використанням.
Метою розробки є створення готової до розгортання системи, що надає можливості візуалізації та розмітки даних ЕКГ для виділення ефективних характеристичних ознак.
Інструменти розробки: середовище розробки PyCharm Community Edition, мова програмування Python, бібліотека PyEDFlib.
Результати розробки: проаналізовано та обрано оптимальні засоби для можливостей зчитування, розділення за ознаками та збереження даних ЕКГ по Холтеру.
Розроблена програма може бути корисна лiкарям-кардiологам для видiлення аномалiй серцевого ритму для бiльш детального аналiзу. Загалом програмне забезпечення може допомогти лiкарю швидше поставити дiагноз.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.5 MB
Контрольна сума :
(MD5):40aea7112f5ff3d56380fc41aaecf92f
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International