Візуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознак

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ляшко Андрій
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Ляшко А. Візуалізація та розмітка даних екг для виділення ефективних характеристичних ознак : кваліфікаційна робота ... магістра : 122 Комп’ютерні науки / Андрій Ляшко. - Київ, 2023. - 56 с.
Об’єктом роботи є аналіз можливостей виявлення серцево-судинних захворювань за допомогою ЕКГ по Холтеру.
Предметом роботи є розробка системи, яка вирішує проблеми отримання даних ЕКГ, з їх подальшою обробкою та використанням.
Метою розробки є створення готової до розгортання системи, що надає можливості візуалізації та розмітки даних ЕКГ для виділення ефективних характеристичних ознак.
Інструменти розробки: середовище розробки PyCharm Community Edition, мова програмування Python, бібліотека PyEDFlib.
Результати розробки: проаналізовано та обрано оптимальні засоби для можливостей зчитування, розділення за ознаками та збереження даних ЕКГ по Холтеру.
Розроблена програма може бути корисна лiкарям-кардiологам для видiлення аномалiй серцевого ритму для бiльш детального аналiзу. Загалом програмне забезпечення може допомогти лiкарю швидше поставити дiагноз.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.5 MB

Контрольна сума:

(MD5):40aea7112f5ff3d56380fc41aaecf92f

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC