Аналіз методів навчання нейронних мереж

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Калюжний Денис Володимирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Калюжний, Д. В. (2021). Аналіз методів навчання нейронних мереж [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3421
[ДСТУ] Калюжний Д. В. Аналіз методів навчання нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2021. 48 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3421 (дата звернення: 25.07.2026).
В підсумку даної роботи можна відзначити ефективність застосування розглянутих методів оптимізації для навчання нейронних мереж. Висновки з результатів обчислювального експерименту, які добре узгоджуються із теоретичними відомостями, можуть бути корисні при виборі стратегії навчання та оптимізації нейронних мереж, особливо у випадках глибинних мереж, що часто призводить до тривалого процесу оптимізації. Частіше така проблема виникає у галузях обробки зображень, а саме їх розпізнавання, сегментації. Отримані результати є важливими у прикладному аспекті, оскільки їх застосування можливе у сфері бізнесу, безпеки, розваг, комп’ютерних ігор тощо. Ці сфери все більше впроваджують технології штучного інтелекту у свої процеси.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

784.1 KB

Контрольна сума :

(MD5):54899c5f8950d38e58e39e486a450740

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International