Аналіз методів навчання нейронних мереж

В підсумку даної роботи можна відзначити ефективність застосування розглянутих методів оптимізації для навчання нейронних мереж. Висновки з результатів обчислювального експерименту, які добре узгоджуються із теоретичними відомостями, можуть бути корисні при виборі стратегії навчання та оптимізації нейронних мереж, особливо у випадках глибинних мереж, що часто призводить до тривалого процесу оптимізації. Частіше така проблема виникає у галузях обробки зображень, а саме їх розпізнавання, сегментації. Отримані результати є важливими у прикладному аспекті, оскільки їх застосування можливе у сфері бізнесу, безпеки, розваг, комп’ютерних ігор тощо. Ці сфери все більше впроваджують технології штучного інтелекту у свої процеси.

Калюжний Д. В. Аналіз методів навчання нейронних мереж : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Калюжний Денис Володимирович.– Київ, 2021. – 48 с.