Дослідження нечіткої моделі поведінки фірми за допомогою багатокритеріальної оптимізації
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Гайдай Іванна Максимівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Гайдай, І. М. (2021). Дослідження нечіткої моделі поведінки фірми за допомогою багатокритеріальної оптимізації. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3414
[ДСТУ] Гайдай І. М. Дослідження нечіткої моделі поведінки фірми за допомогою багатокритеріальної оптимізації : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2021. 40 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3414 (дата звернення: 17.07.2026).
У даній роботі для розв’язання задачі максимізацій прибутку та задачі максимізації випуску було використано математичний апарат нечітких множин. За допомогою формування функції належності було зведено розв’язок нечіткої задачі до чіткої при заданих нечітких вхідних даних цільової функції. Використання методу послідовних поступок значно покращило розв’язання поставлених задач. При збільшенні значень λ для множин рівня λ нечіткої множини _ було отримано різні діапазони для зміни цін на ресурси та, відповідно, цільової функції. На більшому діапазоні нечіткість інформації не дозволяє максимізувати прибуток. Якщо максимізувати випуск продукції, то це не обов’язково позитивно вплине на максимізацію прибутку. Адже максимізація прибутку фірми потребує, щоб кожна одиниця випуску товару приносила прибуток, враховуючи мінімізацію виробничих видатків. У роботі було освітлено метод послідовних поступок для розв’язку багатокритеріальної задачі оптимізації, який було реалізовано за допомогою мови програмування Python.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.28 MB
Контрольна сума :
(MD5):d6d91e02651cd695f8381126ada4ea02
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International