Оцінка ефективності маркетингових кампаній за допомогою моделей data-driven атрибуції
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Костовецький, Євгеній Дмитрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Костовецький, Є. Д. (2025). Оцінка ефективності маркетингових кампаній за допомогою моделей data-driven атрибуції [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7412
[ДСТУ] Костовецький Є. Д. Оцінка ефективності маркетингових кампаній за допомогою моделей data-driven атрибуції : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / наук. кер. Т. В. Кравець. Київ, 2025. 65 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7412 (дата звернення: 25.07.2026).
Обʼєкт дослідження: ефективність маркетингових кампаній.
Мета дослідження: порівняння різних типів моделей маркетингової атрибуції, а також визначення найбільш цінних каналів залучення та надання рекомендацій щодо перерозподілу маркетингового бюджету для обраного підприємства.
Методи дослідження: Rule-based моделі маркетингової атрибуції: First-click, Last-click, Linear, Position-based, Time-decay; та data-driven моделі: логістична регресія, моделі атрибуції на основі векторів Шеплі та моделі атрибуції на основі ланцюгів Маркова.
Наукова новизна, теоретична значимість: опис та порівняння сутності та основних характеристик моделей маркетингової атрибуції для визначення цінності каналів залучення клієнтів.
Практична цінність: аналіз вкладу кожного джерела залучення у рішення користувача про цільову дію та перерозподіл маркетингового бюджету на основі результатів аналізу.
Мета дослідження: порівняння різних типів моделей маркетингової атрибуції, а також визначення найбільш цінних каналів залучення та надання рекомендацій щодо перерозподілу маркетингового бюджету для обраного підприємства.
Методи дослідження: Rule-based моделі маркетингової атрибуції: First-click, Last-click, Linear, Position-based, Time-decay; та data-driven моделі: логістична регресія, моделі атрибуції на основі векторів Шеплі та моделі атрибуції на основі ланцюгів Маркова.
Наукова новизна, теоретична значимість: опис та порівняння сутності та основних характеристик моделей маркетингової атрибуції для визначення цінності каналів залучення клієнтів.
Практична цінність: аналіз вкладу кожного джерела залучення у рішення користувача про цільову дію та перерозподіл маркетингового бюджету на основі результатів аналізу.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.78 MB
Контрольна сума :
(MD5):a333009aa535bcf4d29e16cf27a321a1
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International