Застосування методу випадкового лісу для класифікації вступників ЗВО на основі аналізу вступних заяв
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Жлуктенко, Юлія Русланівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Жлуктенко, Ю. Р. (2020). Застосування методу випадкового лісу для класифікації вступників ЗВО на основі аналізу вступних заяв. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1146
[ДСТУ] Жлуктенко Ю. Р. Застосування методу випадкового лісу для класифікації вступників ЗВО на основі аналізу вступних заяв : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. М. В. Сидоров. Київ, 2020. 54 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1146 (дата звернення: 17.07.2026).
У даній роботі було обґрунтовано необхідність розробки класифікацій, визначені теоретичні підходи, на основі яких вони розробляються під час емпіричних досліджень. Також було описано методи, які можуть бути застосованими та виокремлено особливості методу випадкового лісу і здійснено його практичне використання для розробки класифікації вступників до закладів вищої освіти.
У результаті цього було розкрито можливості та продемонстровано потенціал методу випадкового лісу для завдань класифікації об’єктів дослідження (власне, на прикладі класифікації вступників до ЗВО за допомогою аналізу їхніх вступних заяв) .
У результаті цього було розкрито можливості та продемонстровано потенціал методу випадкового лісу для завдань класифікації об’єктів дослідження (власне, на прикладі класифікації вступників до ЗВО за допомогою аналізу їхніх вступних заяв) .
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
054 Соціологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
826.14 KB
Контрольна сума :
(MD5):a8bd37c90ff03c3f945383440a9a8366
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

