Режимні характеристики туманів і суцільної низької хмарності в аеропорту «Львів» за даними наземних спостережень

Густенко О.С., Хоменко І.А. Режимні характеристики туманів і суцільної низької хмарності в аеропорту «Львів» за даними наземних спостережень. Фізична географія та геоморфологія. Київ, 2024. Т. 47, вип. 1–2 (123–124). С. 14-22.

Тумани та низька суцільна хмарність є небезпечними погодними явищами, які дуже часто призводять до втрати часу, грошей і навіть людських життів під час авіаційних перевезень. Вони становлять значну небезпеку для авіації, особливо під час зльоту та посадки літаків, а також при польоті повітряних суден на низьких висотах через суттєве обмеження видимості. Прогноз низької суцільної хмарності і туманів є одним із найскладніших питань авіаційної метеорології через схожість механізмів утворення цих явищ, складність і недетермінованість процесів в межовому шарі атмосфери, а також сильну залежність появи туманів і низької хмарності від місцевих умов. Через наведені обставини дані аеродромних спостережень, які саме і є одним з основних джерел інформації щодо локальних метеорологічних умов, є необхідною основою для встановлення локальних статистичних залежностей, які дозволять розмежувати обидва явища і прогнозувати їхні характеристики. Для отримання режимних характеристик низької суцільної хмарності і туманів та встановлення локальних залежностей,
які дозволили б удосконалити методи прогнозу туманів і низької суцільної хмарності в аеропорту «Львів», використано дані тригодинних наземних метеорологічних спостережень в коді METAR за період 2010-2020 рр. На основі створеної бази даних METAR отримано річний, сезонний і добовий розподіл туманів і низької суцільної хмарності, а також розподіл повторюваностей різних метеорологічних величин при туманах і суцільній низькій хмарності. Застосовуючи статистичний підхід, виявлено емпіричні залежності наявності туману/суцільної низької хмарності від комплексу потенціальних локальних предикторів – відносної вологості і температури повітря на рівні двох метрів. Отримані результати можуть бути використані для забезпечення моделей прогнозу погоди архівними даними та удосконалення статистичних прогнозів туманів і суцільної низької хмарності.