Використання штучного інтелекту при зборі та обробці геопросторових даних
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Шевцова, Аліса Олександрівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Шевцова, А. О. (2025). Використання штучного інтелекту при зборі та обробці геопросторових даних [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8654
[ДСТУ] Шевцова А. О. Використання штучного інтелекту при зборі та обробці геопросторових даних : кваліфікаційна робота бакалавра : 19 Архітектура та будівництво / наук. кер. О. Ю. Яценко. Київ, 2025. 67 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8654 (дата звернення: 25.07.2026).
Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей застосування штучного інтелекту (ШІ) у сфері збору, обробки та аналізу геопросторових даних. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою в автоматизованих і високоточних рішеннях для роботи з просторовою інформацією у таких галузях, як геодезія, землеустрій, містобудування та моніторинг територій.
У першому розділі розглянуто теоретичні основи дослідження: охарактеризовано геопросторові дані, їх роль і типи джерел, а також представлено концепцію GeoAI як інноваційного напряму, що об’єднує геоінформаційні системи, машинне навчання, комп’ютерний зір і дистанційне зондування Землі. Проаналізовано основні завдання, моделі та методи, які застосовуються в цьому напрямі.
Другий розділ присвячено аналітичному огляду прикладів використання ШІ у поєднанні з геоматикою та дистанційним зондуванням. Розглянуто його роль у геодезичному моніторингу будівель і споруд, а також у попередньому аналізі змін землекористування та виявленні потенційних порушень меж.
Підкреслено, що більшість інструментів реалізується у вигляді окремих скриптів і моделей, які автоматизують рутинні процеси, але потребують подальшої експертної верифікації.
У третьому розділі досліджено практичні аспекти застосування ШІ у створенні цифрових моделей місцевості та обробці хмар точок. Описано переваги таких рішень — точність, масштабованість, робота з великими обсягами даних. Разом із тим, визначено обмеження: висока вартість, потреба в якісних даних і спеціалізованих знаннях. Окрему увагу приділено перспективам розвитку ШІ в Україні — від створення цифрових двійників територій до інтеграції в державні кадастрові та містобудівні системи.
Отримані результати підтверджують значний потенціал штучного інтелекту в модернізації геоінформаційних процесів. Наукова новизна полягає в узагальненні сучасних підходів до застосування ШІ у сфері геоданих із фокусом на можливості для України. Практичне значення роботи полягає у формуванні аналітичної основи для впровадження інтелектуальних технологій у прикладні
ГІС-рішення.
Особистий внесок здобувача полягає в аналітичному опрацюванні джерел, структуризації матеріалу, узагальненні прикладів і формулюванні висновків щодо застосування ШІ у просторі геодезичних і кадастрових завдань.
У першому розділі розглянуто теоретичні основи дослідження: охарактеризовано геопросторові дані, їх роль і типи джерел, а також представлено концепцію GeoAI як інноваційного напряму, що об’єднує геоінформаційні системи, машинне навчання, комп’ютерний зір і дистанційне зондування Землі. Проаналізовано основні завдання, моделі та методи, які застосовуються в цьому напрямі.
Другий розділ присвячено аналітичному огляду прикладів використання ШІ у поєднанні з геоматикою та дистанційним зондуванням. Розглянуто його роль у геодезичному моніторингу будівель і споруд, а також у попередньому аналізі змін землекористування та виявленні потенційних порушень меж.
Підкреслено, що більшість інструментів реалізується у вигляді окремих скриптів і моделей, які автоматизують рутинні процеси, але потребують подальшої експертної верифікації.
У третьому розділі досліджено практичні аспекти застосування ШІ у створенні цифрових моделей місцевості та обробці хмар точок. Описано переваги таких рішень — точність, масштабованість, робота з великими обсягами даних. Разом із тим, визначено обмеження: висока вартість, потреба в якісних даних і спеціалізованих знаннях. Окрему увагу приділено перспективам розвитку ШІ в Україні — від створення цифрових двійників територій до інтеграції в державні кадастрові та містобудівні системи.
Отримані результати підтверджують значний потенціал штучного інтелекту в модернізації геоінформаційних процесів. Наукова новизна полягає в узагальненні сучасних підходів до застосування ШІ у сфері геоданих із фокусом на можливості для України. Практичне значення роботи полягає у формуванні аналітичної основи для впровадження інтелектуальних технологій у прикладні
ГІС-рішення.
Особистий внесок здобувача полягає в аналітичному опрацюванні джерел, структуризації матеріалу, узагальненні прикладів і формулюванні висновків щодо застосування ШІ у просторі геодезичних і кадастрових завдань.
Галузі знань та спеціальності :
19 Архітектура та будівництво
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.35 MB
Контрольна сума :
(MD5):efa148f23ec08318c3a95babb2a766a4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International