Синтез характеристик гетерогенних структур за багатокомпонентними сигналами у ядерній магнітно-резонансній томографії

Тип публікації :
Дисертація
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Комаров Андрій Олександрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Комаров, А. О. (2023). Синтез характеристик гетерогенних структур за багатокомпонентними сигналами у ядерній магнітно-резонансній томографії. [Дис. д-ра філософії, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5943
[ДСТУ] Комаров А. О. Синтез характеристик гетерогенних структур за багатокомпонентними сигналами у ядерній магнітно-резонансній томографії : дис. … д-ра філософії : 10 Природничі науки. Київ, 2023. 131 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5943 (дата звернення: 18.07.2026).
Дисертаційна робота присвячена розробці методів обробки сигналів магнітно-резонансної томографії для визначення контурів та топології дрібних елементів біологічних тканин близьких за своїми релаксаційними характеристиками. Також було досліджено актуальну науково-технічну проблему підвищення інформативності діагностичних зображень отриманих у процесі магнітно-резонансного медичного дослідження. Було проведено оцінку впливу нестабільності градієнтів магнітного поля на якість реконструкції МРТ зображень. Запропоновано технологію проведення вимірювань для декількох кутових орієнтацій системи поперечного фазо-частотного кодування сигналу відгуку, що дозволяє компенсувати вплив нестійкості параметрів. Отримано результати, спрямовані на підвищення роздільної здатно сті відновлених томограм, які базуються на застосування інтерполяційних процедур декількох комплексів вимірювань просторових розподілів спінових характеристик.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

4.35 MB

Контрольна сума :

(MD5):4fc6e0bd3067d6b42a45ae9dfadfe5b0

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International