Automatic error annotation in learner corpora (on the material of Ukrainian learner English corpus)
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Hupalyk Iryna Andriivna
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Пастушенко Людмила Павловна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Hupalyk, I. A. (2021). Automatic error annotation in learner corpora (on the material of Ukrainian learner English corpus) [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/1704
[ДСТУ] Hupalyk I. A. Automatic error annotation in learner corpora (on the material of Ukrainian learner English corpus) : кваліфікаційна робота магістра : 03 Гуманітарні науки / наук. кер. Л. П. Пастушенко. Київ, 2021. 71 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/1704 (дата звернення: 25.07.2026).
Having analysed the most common learner mistakes we made an attempt to establish more rigid boundaries between the error categories and subcategories. For each error detection level - grammar-based vs formal errors - we have developed a broader taxonomy, having established the frequency of each error type and its influence on the performance of automatic annotation tools. Being compared with the corresponding results for other learner corpora as well as native language corpora, these data can become the basis for extracting the distinctive features of English texts produced by Ukrainian speakers. Therefore, we view the potential for further research in the contrastive analysis of the texts produced by language learners from different linguistic and ethnic backgrounds and developing NLP tools for native.
The object of the research: the performance of automatic corpus annotation tools on Ukrainian learner English corpus.
The subject of the research: the peculiarities of Ukrainian learner English and their influence on the accuracy rate of the performance of automatic corpus annotation tools.
The object of the research: the performance of automatic corpus annotation tools on Ukrainian learner English corpus.
The subject of the research: the peculiarities of Ukrainian learner English and their influence on the accuracy rate of the performance of automatic corpus annotation tools.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Мови та література
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.3 MB
Контрольна сума :
(MD5):dcf3c6acfb27b77ac61c61167b7302b1
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

