Удосконалений канал зв’язку з використанням технологій LoRa
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Малєєв, Сергій Олександрович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Малєєв, С. О. (2025). Удосконалений канал зв’язку з використанням технологій LoRa [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7252
[ДСТУ] Малєєв С. О. Удосконалений канал зв’язку з використанням технологій LoRa : кваліфікаційна робота магістра : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / наук. кер. Г. Б. Жиров. Київ, 2025. 51 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7252 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт дослідження – канал бездротового зв'язку на основі технології LoRa.
Мета роботи – покращення якості каналу зв’язку за рахунок використанням алгоритмів адаптивної швидкості передачі даних, частотного перемикання та кодування Хеммінга. Впроваджено адаптивний алгоритм Adaptive Data Rate (ADR), що дозволяє автоматично коригувати параметри передачі сигналу залежно від стану радіоканалу. Модифіковано, адаптовано і впроваджено Frequency Hopping (FH) для динамічного уникнення зашумлених каналів, що забезпечує підвищення стійкості та зменшення втрат пакетів. Для додаткового захисту інформації впроваджено кодування Хеммінга (7,4), що дозволяє ефективно виправляти одиничні помилки, типові для умов помірного шуму. Проведені теоретичні розрахунки підтверджують ефективність розроблених методів: ADR забезпечує оптимальний баланс між швидкістю передачі та дальністю, FH знижує негативний вплив завад шляхом вибору оптимальної частоти передачі, а використання кодів Хеммінга значно підвищує надійність зв'язку при низьких і середніх рівнях помилок. Практичні експерименти на основі модуля LoRa SX1278 та
мікроконтролера Arduino Uno підтвердили високу ефективність системи, стабільність каналу зв'язку та суттєве покращення завадостійкості в порівнянні зі стандартними рішеннями. У подальшому планується удосконалення алгоритмів для динамічнішої адаптації до умов середовища та дослідження перспектив використання більш складних кодів корекції помилок, таких як коди Ріда-Соломона або регуляції каналу зв’язку за допомогою машинного навчання.
Мета роботи – покращення якості каналу зв’язку за рахунок використанням алгоритмів адаптивної швидкості передачі даних, частотного перемикання та кодування Хеммінга. Впроваджено адаптивний алгоритм Adaptive Data Rate (ADR), що дозволяє автоматично коригувати параметри передачі сигналу залежно від стану радіоканалу. Модифіковано, адаптовано і впроваджено Frequency Hopping (FH) для динамічного уникнення зашумлених каналів, що забезпечує підвищення стійкості та зменшення втрат пакетів. Для додаткового захисту інформації впроваджено кодування Хеммінга (7,4), що дозволяє ефективно виправляти одиничні помилки, типові для умов помірного шуму. Проведені теоретичні розрахунки підтверджують ефективність розроблених методів: ADR забезпечує оптимальний баланс між швидкістю передачі та дальністю, FH знижує негативний вплив завад шляхом вибору оптимальної частоти передачі, а використання кодів Хеммінга значно підвищує надійність зв'язку при низьких і середніх рівнях помилок. Практичні експерименти на основі модуля LoRa SX1278 та
мікроконтролера Arduino Uno підтвердили високу ефективність системи, стабільність каналу зв'язку та суттєве покращення завадостійкості в порівнянні зі стандартними рішеннями. У подальшому планується удосконалення алгоритмів для динамічнішої адаптації до умов середовища та дослідження перспектив використання більш складних кодів корекції помилок, таких як коди Ріда-Соломона або регуляції каналу зв’язку за допомогою машинного навчання.
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації::172 Електронні комунікації та радіотехніка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Електротехніка, Електронна інженерія, Інформаційна інженерія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.45 MB
Контрольна сума :
(MD5):88f382982b2808ca73c91387bb2843ef
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International