Визначення емоцій у текстах за допомогою машинного навчання
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Вінь Хієн Нгуєн
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Вінь, Х. Н. (2023). Визначення емоцій у текстах за допомогою машинного навчання [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5260
[ДСТУ] Вінь Х. Н. Визначення емоцій у текстах за допомогою машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 45 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5260 (дата звернення: 25.07.2026).
Головною метою дослідження було створення комбінованого підходу, який здатний сам класифікувати емоції в тексті за допомогою попередньо зазначених класів у наборі даних.
Для досягнення мети було виконано наступні кроки:
● Вибір методів класифікації для розв'язання задачі.
● Вибір відповідних інструментів для реалізації обраних методів і оволодіння ними.
● Визначення та реалізація необхідних кроків попередньої обробки даних.
● Тренування моделі машинного навчання.
● Створення комбінованої моделі м’якого голосування
● Порівняння результатів різних моделей.
Отримано працюючу програму, яка досить точно класифікує повідомлення за емоційними категоріями.
Ключові слова : машине навчання, класифікація тексту, визначення емоцій, python, lsvm, naiv bayes, random forest, комбінований підхід, logistic regrassion, обробка даних.
Для досягнення мети було виконано наступні кроки:
● Вибір методів класифікації для розв'язання задачі.
● Вибір відповідних інструментів для реалізації обраних методів і оволодіння ними.
● Визначення та реалізація необхідних кроків попередньої обробки даних.
● Тренування моделі машинного навчання.
● Створення комбінованої моделі м’якого голосування
● Порівняння результатів різних моделей.
Отримано працюючу програму, яка досить точно класифікує повідомлення за емоційними категоріями.
Ключові слова : машине навчання, класифікація тексту, визначення емоцій, python, lsvm, naiv bayes, random forest, комбінований підхід, logistic regrassion, обробка даних.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.43 MB
Контрольна сума :
(MD5):fdd506beb3810c19b2906ffd230564af
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International