Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Аналіз і прогнозування світових цін на нафту та газ

Аналіз і прогнозування світових цін на нафту та газ

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Бригінець, Даніель Федорович
Кафедра економічної кібернетики  
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Банна, Оксана Леонідівна  
Кафедра економічної кібернетики  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9525
Цитування :
[APA 7] Бригінець, Д. Ф. (2025). Аналіз і прогнозування світових цін на нафту та газ [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9525
[ДСТУ] Бригінець Д. Ф. Аналіз і прогнозування світових цін на нафту та газ : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. О. Л. Банна. Київ, 2025. 67 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/9525 (дата звернення: 25.07.2026).
Бакалаврська робота присвячена комплексному аналізу та прогнозуванню світових цін на нафту і природний газ в умовах структурних змін глобального енергетичного ринку. У дослідженні розглянуто теоретико-методологічні засади функціонування світових ринків енергоносіїв, зокрема їх організаційну структуру, механізми ціноутворення, роль еталонних бенчмарків, а також особливості регіональної сегментації та постачання природного газу.
Проаналізовано ключові фактори формування цін на нафту і газ, включаючи фундаментальні чинники попиту і пропозиції, фінансові та спекулятивні впливи, геополітичну нестабільність, технологічні зрушення, екологічні та кліматичні аспекти. Окрему увагу приділено сучасним тенденціям розвитку енергетичних ринків, таким як сланцева революція, розвиток ринку зрідженого природного газу, енергетичний перехід та цифровізація нафтогазового сектору.
У практичній частині роботи здійснено економіко-статистичний аналіз динаміки світових цін на нафту і газ із використанням інструментів мови програмування Python у середовищі Google Colaboratory. Проведено візуалізацію часових рядів, аналіз взаємозв’язків між цінами та обсягами торгів, а також підготовку даних для прогнозування. Для побудови прогнозів застосовано економетричну модель ARIMA, оцінено її якість та інтерпретовано отримані результати. Практичні висновки роботи можуть бути використані для аналітичної підтримки рішень у сфері енергетичної економіки та фінансового аналізу.
Ключові слова :
світові ціни на нафту світовий ринок газу енергетичні ринки ціноутворення часові ряди економетричне моделювання прогнозування ARIMA Python енергетичні ризики
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка та бізнес
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.61 MB

Контрольна сума :

(MD5):209e386be00bdad56630cf9827264adb

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук