РОЗРОБКА ЕФЕКТИВНИХ АЛГОРИТМІВ ДІАГНОСТУВАННЯ ЗАБРУДНЕНОСТІ ПОВЕРХНЕВИХ ВОД
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2018
Автор(и) :
Зацерковний, В.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Том :
2
Випуск :
81
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
98
Кінцева сторінка :
102
Цитування :
[APA 7] Зацерковний, В. (2018). DEVELOPMENT OF EFFECTIVE ALGORITHMS OF SURFACE WATER POLLUTION DIAGNOSTICATION. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 2(81), 98–102. https://doi.org/10.17721/1728-2713.81.15
[ДСТУ] Зацерковний В. DEVELOPMENT OF EFFECTIVE ALGORITHMS OF SURFACE WATER POLLUTION DIAGNOSTICATION. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. 2018. Vol. 2, no. 81. P. 98—102. DOI: 10.17721/1728-2713.81.15 (date of access: 25.07.2026).
У роботі представлено алгоритм діагностування забруднення водних об'єктів. Розроблено теоретичні основи діагностування характеристик погіршення стану (виникнення несправностей) водних об'єктів при відхиленні їх параметрів від еталонних на сталих або близьких до сталих (квазісталих) режимах розвитку забруднення та наступної оцінки рівня ризику виникнення небезпечної ситуації, ухвалення управлінських рішень щодо ліквідації або мінімізації цього забруднення на екологію водного об'єкта. Розробка ефективних алгоритмів розпізнавання забруднення на початкових етапах забруднення водних ресурсів дасть можливість оцінки характеру та рівня забрудненості вод зростаючою кількістю хімічних речовин, пов'язаних із посиленням антропогенного навантаження на водні об'єкти. Для моделювання процесів, що відбуваються у водному середовищі, пропонується використовувати геоінформаційну систему (ГІС). Проведені дослідження свідчать, що границі розпізнавання початкового розвитку процесу поширення забруднення (виникнення несправності) багато в чому визначаються кількістю параметрів, що замірюються в процесі діагностування. Доведено чутливість даного методу діагностування для більшості одновимірних несправностей.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
478.34 KB
Контрольна сума :
(MD5):91d4b9256053f8345d698db95afd9722
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International