Параметри
Генеративні нейронні мережі
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Олійник Микмта
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Олійник М. Генеративні нейронні мережі : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Олійник Микита. – Київ, 2021. – 54 с.
В даній роботі було викладено теоретичні основи глибокого навчання та генеративних мереж, зокрема трьох основних типів – варіаційних автокодувальників, генеративних змагальних мереж та авторегресивних нейронних мереж. Окрему увагу було приділено опису прикладу авторегресивних моделей – мовним моделям, з архітектурою заснованою на рекурентних нейронних мережах та на Трансформерах. Було поставлено задачу генерації діалогу та раніше не розв’язану проблему глобально керованої генерації діалогу. Було запропоновано новий підхід з застосування поєднання двох типів генеративних нейронних мереж – варіаційних автокодувальників та авторегресивних – для розв’язання поставленої проблеми.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
701.24 KB
Контрольна сума:
(MD5):4f8f6e3a8b7252ebe6b05e0aa8009d06
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3309