Генеративні нейронні мережі

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Олійник Микмта
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Олійник, М. (2021). Генеративні нейронні мережі [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3309
[ДСТУ] Олійник М. Генеративні нейронні мережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 54 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3309 (дата звернення: 25.07.2026).
В даній роботі було викладено теоретичні основи глибокого навчання та генеративних мереж, зокрема трьох основних типів – варіаційних автокодувальників, генеративних змагальних мереж та авторегресивних нейронних мереж. Окрему увагу було приділено опису прикладу авторегресивних моделей – мовним моделям, з архітектурою заснованою на рекурентних нейронних мережах та на Трансформерах. Було поставлено задачу генерації діалогу та раніше не розв’язану проблему глобально керованої генерації діалогу. Було запропоновано новий підхід з застосування поєднання двох типів генеративних нейронних мереж – варіаційних автокодувальників та авторегресивних – для розв’язання поставленої проблеми.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

701.24 KB

Контрольна сума :

(MD5):4f8f6e3a8b7252ebe6b05e0aa8009d06

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International