ТРАНСФОРМАЦІЯ СУЧАСНИХ ПАРАДИГМ 3D-МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ 3D-ГАУССОВОГО СПЛЕТТИНГУ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2025 р.
Автор(и) :
ВДОВИЧЕНКО, Владислав
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
1
Випуск :
2
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
40
Кінцева сторінка :
54
Цитування :
[APA 7] ВДОВИЧЕНКО, В. (2025). ТРАНСФОРМАЦІЯ СУЧАСНИХ ПАРАДИГМ 3D-МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ 3D-ГАУССОВОГО СПЛЕТТИНГУ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(2), 40–54. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.40-54
[ДСТУ] ВДОВИЧЕНКО В. ТРАНСФОРМАЦІЯ СУЧАСНИХ ПАРАДИГМ 3D-МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ 3D-ГАУССОВОГО СПЛЕТТИНГУ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2025. Т. 1, № 2. С. 40—54. DOI: 10.17721/3041-2323.2025.40-54 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі досліджено 3D Gaussian Splatting (3D GS) — новий і високоефективний підхід до реконструкції та візуалізації тривимірних сцен у режимі реального часу. 3D GS запроваджує явне та диференційовне подання сцени, що складається з мільйонів навчальних тривимірних гаусових елементів. Описано процес роботи 3D GS – від ініціалізації на основі Structure-from-Motion до ітеративної оптимізації та рендерингу. Також висвітлено потенціал застосування 3D GS у різних доменах, зокрема в монокулярному SLAM, RGB-D-картуванні, семантичній реконструкції та моделюванні динамічних сцен. Порівняльний аналіз демонструє, що 3D GS забезпечує переконливий компроміс між візуальною якістю, часом навчання та швидкістю інференсу – перевершуючи як класичні фотограмметричні методи, так і попередні техніки нейронного рендерингу в низці бенчмарків. Отримані результати акцентують, що 3D Gaussian Splatting є трансформаційним інструментом для сучасних завдань 3D-моделювання, особливо в сценаріях, де потрібні швидкодія, редагованість і масштабованість.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.36 MB
Контрольна сума :
(MD5):4ac773ae96723957e3b69f9834df9e25
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International