Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2025
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(2)
  6. ТРАНСФОРМАЦІЯ СУЧАСНИХ ПАРАДИГМ 3D-МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ 3D-ГАУССОВОГО СПЛЕТТИНГУ
 
  • Деталі
Параметри

ТРАНСФОРМАЦІЯ СУЧАСНИХ ПАРАДИГМ 3D-МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ 3D-ГАУССОВОГО СПЛЕТТИНГУ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2025 р.
Автор(и) :
ВДОВИЧЕНКО, Владислав
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19354
DOI :
10.17721/3041-2323.2025.40-54
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві 
Том :
1
Випуск :
2
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
40
Кінцева сторінка :
54
Цитування :
ВДОВИЧЕНКО, В. (2025). TRANSFORMING MODERN PARADIGMS OF 3D MODELING USING 3D GAUSSIAN SPLATTING METHODS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(2), 40–54. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.40-54
У роботі досліджено 3D Gaussian Splatting (3D GS) — новий і високоефективний підхід до реконструкції та візуалізації тривимірних сцен у режимі реального часу. 3D GS запроваджує явне та диференційовне подання сцени, що складається з мільйонів навчальних тривимірних гаусових елементів. Описано процес роботи 3D GS – від ініціалізації на основі Structure-from-Motion до ітеративної оптимізації та рендерингу. Також висвітлено потенціал застосування 3D GS у різних доменах, зокрема в монокулярному SLAM, RGB-D-картуванні, семантичній реконструкції та моделюванні динамічних сцен. Порівняльний аналіз демонструє, що 3D GS забезпечує переконливий компроміс між візуальною якістю, часом навчання та швидкістю інференсу – перевершуючи як класичні фотограмметричні методи, так і попередні техніки нейронного рендерингу в низці бенчмарків. Отримані результати акцентують,  що 3D Gaussian Splatting є трансформаційним інструментом для сучасних завдань 3D-моделювання, особливо в сценаріях, де потрібні швидкодія, редагованість і масштабованість.
Ключові слова :

3D scene reconstructi...

real-time rendering

neural rendering

3D Gaussian Splatting...

реконструкція 3D-сцен...

рендеринг у реальном...

нейронний рендеринг

3D Gaussian Splatting...

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.36 MB

Контрольна сума:

(MD5):4ac773ae96723957e3b69f9834df9e25

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua