Artificial Intelligence Terminology
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2026
Автор(и) :
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Qu, Binrut. (2026). Artificial Intelligence Terminology [Master's thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/34666
[ДСТУ] Qu Binrut. Artificial Intelligence Terminology : master's thesis : 035 Philology / Qu Binrut ; supervisor O. Kaptiurova. Kyiv, 2026. 98 p. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/34666 (date of access: 14.09.2026).
Це дослідження спрямоване на комплексне дослідження термінології штучного інтелекту англійською мовою, зосереджуючись на його структурній організації, концептуальних зв’язках і функціях дискурсу. Практичне значення цього дослідження полягає в тому, що швидкий розвиток штучного інтелекту спонукав до появи та еволюції великої кількості спеціальних термінів. Термінологія виконує не тільки функцію найменування знань, але й бере участь в організації знань, поширенні технологій і практиці управління; тому термінологія штучного інтелекту стала важливим об’єктом вивчення лінгвістики та термінології.
Це дослідження зосереджено на системі термінології штучного інтелекту в сучасній англійській мові, зокрема на її моделях словотворення, семантичній організації та функціональних характеристиках у різних дискурсах. Дослідження покликане виявити та проаналізувати структурні закономірності та механізми функціонування дискурсу термінології ШІ, виявити основні тенденції її розвитку та зв’язок між стабільністю та динамічністю терміносистеми.
Дослідницькі завдання включають уточнення теоретичних основ дослідження термінології ШІ, аналіз шаблонів словотвору термінології та морфологічних характеристик, проведення семантичної класифікації та дослідження концептуальної організації термінів, вивчення функціональної ефективності основних і нових термінів в академічних, технологічних та управлінських дискурсах, а також виявлення концептуальних варіацій і явищ контекстної переспеціалізації в термінології ШІ.
У цьому документі пропонується комплексний аналітичний підхід, що поєднує теорію термінології, аналіз за допомогою корпусу та дослідження дискурсу, включаючи структурний і функціональний аналіз в одній структурі. Дослідницький матеріал містить приблизно 200 англійських термінів штучного інтелекту, з яких 50 репрезентативних термінів вибрано як центр аналізу. Джерела корпусу включають тексти академічних досліджень, технічні документи та тексти про управління. У дослідженні використовуються описовий аналіз, структурно-семантичний аналіз, морфологічний аналіз та контекстний аналіз за допомогою корпусу.
Новизна цього дослідження полягає в тому, що терміни штучного інтелекту розглядаються не лише як формальні одиниці для опису, а й аналізуються як організаційні вузли в рамках концептуальної системи та практики дискурсу, намагаючись виявити механізм зв’язку між термінологічними структурними моделями та функцією дискурсу. Це дослідження сприяє глибшому розумінню термінологічної системи штучного інтелекту та може стати довідником для дослідження термінології, викладання англійської мови спеціального призначення (ESP) і дослідження дискурсу штучного інтелекту. Це також відкриває шлях для подальших досліджень термінологічних змін у контексті нових технологій.
Це дослідження зосереджено на системі термінології штучного інтелекту в сучасній англійській мові, зокрема на її моделях словотворення, семантичній організації та функціональних характеристиках у різних дискурсах. Дослідження покликане виявити та проаналізувати структурні закономірності та механізми функціонування дискурсу термінології ШІ, виявити основні тенденції її розвитку та зв’язок між стабільністю та динамічністю терміносистеми.
Дослідницькі завдання включають уточнення теоретичних основ дослідження термінології ШІ, аналіз шаблонів словотвору термінології та морфологічних характеристик, проведення семантичної класифікації та дослідження концептуальної організації термінів, вивчення функціональної ефективності основних і нових термінів в академічних, технологічних та управлінських дискурсах, а також виявлення концептуальних варіацій і явищ контекстної переспеціалізації в термінології ШІ.
У цьому документі пропонується комплексний аналітичний підхід, що поєднує теорію термінології, аналіз за допомогою корпусу та дослідження дискурсу, включаючи структурний і функціональний аналіз в одній структурі. Дослідницький матеріал містить приблизно 200 англійських термінів штучного інтелекту, з яких 50 репрезентативних термінів вибрано як центр аналізу. Джерела корпусу включають тексти академічних досліджень, технічні документи та тексти про управління. У дослідженні використовуються описовий аналіз, структурно-семантичний аналіз, морфологічний аналіз та контекстний аналіз за допомогою корпусу.
Новизна цього дослідження полягає в тому, що терміни штучного інтелекту розглядаються не лише як формальні одиниці для опису, а й аналізуються як організаційні вузли в рамках концептуальної системи та практики дискурсу, намагаючись виявити механізм зв’язку між термінологічними структурними моделями та функцією дискурсу. Це дослідження сприяє глибшому розумінню термінологічної системи штучного інтелекту та може стати довідником для дослідження термінології, викладання англійської мови спеціального призначення (ESP) і дослідження дискурсу штучного інтелекту. Це також відкриває шлях для подальших досліджень термінологічних змін у контексті нових технологій.
Ключові слова :
термінологія штучного інтелекту термінологічні дослідження концептуальна варіація функціонування дискурсу словотвірні моделі корпусно-інформований аналіз крослінгвістична еквівалентність artificial intelligence terminology terminology studies conceptual variation discourse functioning word-formation patterns corpus-informed analysis cross-linguistic equivalence
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Лінгвістика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.58 MB
Контрольна сума :
(MD5):6de0b1dcce3f2f3bb928389f1302c252