Емоційність текстів аматорської реклами: лінгвістичний аналіз та розробка автоматичного застосунку
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
6 липня 2026 р.
Автор(и) :
Бальбуза, Анна Валеріївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бальбуза, А. В. (2026). Емоційність текстів аматорської реклами: лінгвістичний аналіз та розробка автоматичного застосунку [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/27117
[ДСТУ] Бальбуза А. В. Емоційність текстів аматорської реклами: лінгвістичний аналіз та розробка автоматичного застосунку : кваліфікаційна робота бакалавра : 03 Гуманітарні науки / наук. кер. Я. В. Ходаківська. Київ, 2026. 68 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/27117 (дата звернення: 25.07.2026).
Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню емоційності текстів аматорських рекламних оголошень та розробці програмного застосунку для її автоматичного визначення. Актуальність теми зумовлена поширенням аматорського рекламного контенту в цифровому середовищі та відсутністю спеціалізованих інструментів для аналізу емоційного забарвлення україномовних текстів цієї сфери.
Обʼєктом дослідження є україномовні аматорські рекламні тексти, розміщені на платформах онлайн-оголошень. Предметом – мовні засоби вираження емоційності в цих текстах і принципи їх автоматичного виявлення, класифікації та візуалізації.
Методологічну основу становить поєднання дескриптивного методу, контекстуального аналізу, математичних методів підрахунку частотності, а також автоматичного морфологічного аналізу та прикладного програмування.
У теоретичній частині систематизовано підходи до вивчення емоційності в лінгвістиці й рекламному дискурсі, розглянуто специфіку аматорської реклами як різновиду користувацького контенту. Для аналізу сформовано авторський корпус із 140 оголошень семи тематичних категорій із платформ OLX та ІЗІ за 2024–2025 роки. На його основі укладено словник емоційності з використанням бібліотек tokenize_uk і pymorphy3. Після автоматичної класифікації здійснено ручну корекцію емоційних значень. Встановлено, що нейтральна лексика становить понад 90% одиниць, основним носієм позитивної емоційності є прикметники, а найбільш емоційно напруженою виявилась категорія «Домашні улюбленці».
Практичним результатом є вебзастосунок на основі Streamlit, що виконує морфологічний аналіз тексту та визначає його емоційний профіль.
Обʼєктом дослідження є україномовні аматорські рекламні тексти, розміщені на платформах онлайн-оголошень. Предметом – мовні засоби вираження емоційності в цих текстах і принципи їх автоматичного виявлення, класифікації та візуалізації.
Методологічну основу становить поєднання дескриптивного методу, контекстуального аналізу, математичних методів підрахунку частотності, а також автоматичного морфологічного аналізу та прикладного програмування.
У теоретичній частині систематизовано підходи до вивчення емоційності в лінгвістиці й рекламному дискурсі, розглянуто специфіку аматорської реклами як різновиду користувацького контенту. Для аналізу сформовано авторський корпус із 140 оголошень семи тематичних категорій із платформ OLX та ІЗІ за 2024–2025 роки. На його основі укладено словник емоційності з використанням бібліотек tokenize_uk і pymorphy3. Після автоматичної класифікації здійснено ручну корекцію емоційних значень. Встановлено, що нейтральна лексика становить понад 90% одиниць, основним носієм позитивної емоційності є прикметники, а найбільш емоційно напруженою виявилась категорія «Домашні улюбленці».
Практичним результатом є вебзастосунок на основі Streamlit, що виконує морфологічний аналіз тексту та визначає його емоційний профіль.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Мови та література
Лінгвістика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.08 MB
Контрольна сума :
(MD5):610bda7c53b6db8da014d48fb7d7f7ba
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International