Оцінка наслідків руйнування інфраструктури будівель внаслідок сейсмічних подій за допомогою методів машинного навчання

Брудько К. О. Оцінка наслідків руйнування інфраструктури будівель внаслідок сейсмічних подій за допомогою методів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 103 Науки про Землю / Брудько Катерина Олександрівна. - Київ, 2023. - 112 с.

У магістерській кваліфікаційній роботі представлено використання методів глибинного навчання для автоматичного розпізнавання пошкоджених будівель, що дозволяє швидко і просторово оцінити вплив природних небезпек, таких як землетруси, тим самим прискорюючи реагування на надзвичайні ситуації.
Метою роботи є створення моделей для сегментації площі будівель та класифікації пошкоджень будівель для оцінки впливу природних небезпек. Для даного дослідження як вихідні данні були використані супутникові знімки до і після землетрусу, що стався в Центральній Італії місто Аматріче 24 серпня 2016 року о 01:36 (UTC) потужністю 6,2 МВт. Результати дослідження показали, що нейронна мережа, навчена на репрезентативному наборі зразків, може розрізняти як пошкоджені, так і неушкоджені типи будівельної інфраструктури. Результати класифікації можуть представляти набори даних для отримання статусу пошкоджень.

Ключові слова: згорткові нейронні мережі, семантична сегментація, класифікація зображень, дистанційне зондування землі.