Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Автоматична оцінка якості зображення сітківки ока людини

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ткач Владислав Сергійович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5247
Цитування :
Ткач В. С. Автоматична оцінка якості зображення сітківки ока людини : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ткач Владислав Сергійович. - Київ, 2023. - 56 с.
Робота виконана в рамках створення автономного центру офтальмологічного обстеження. Крім точності оцінки якості зображення, важливим фактором є швидкість розрахунку ключових параметрів якості зображення, що дозволило б забезпечити роботу центру в режимі реального часу. Виходячи з останніх досліджень та наукових відкриттів, виникла необхідність додаткового вивчення часових характеристик алгоритмів.
Основною метою роботи є створення алгоритму оцінки якості зображення, що базується на найкращому поєднанні параметрів якості зображення в контексті співвідношення ефективності та часових характеристик. Це в кінцевому підсумку призвело до розробки інструменту для аналізу особливостей якості зображення сітківки ока і подальшого аналізу вибраних комбінацій алгоритмів IQA і каналів зображення.
Для вибору найкращих комбінацій алгоритмів і каналів зображення було обрано два методи: метод абсолютної продуктивності та метод відносної продуктивності. В результаті було виявлено їхні слабкі сторони та запропоновано можливе вирішення цих проблем за допомогою підходу максимального покриття.
Було зібрано та проаналізовано 130 можливих комбінацій алгоритмів виділення якісних ознак та каналів. Серед обраних алгоритмів також вдалося визначити алгоритми, залежні від рівня шуму зображення, а також вплив зменшення роздільної здатності на загальну продуктивність різних алгоритмів виділення якісних ознак. Пояснено вплив шуму на роботу операторів виявляння контурів Собела й Кенні.

Ключові слова: АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА СКРИНІНГУ СІТКІВКИ ОКА, АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ, ЗОРОВА СИСТЕМА ЛЮДИНИ, МЕТОДИ ВИБОРУ АЛГОРИТМУ, ОЦІНКА ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ, РІЗКІСТЬ ЗОБРАЖЕННЯ, ПЕРЦЕПТИВНА ЯКІСТЬ ЗОБРАЖЕННЯ.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.22 MB

Контрольна сума:

(MD5):17b6c744d4bdde18a9f606930803c1be

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua