Моделювання персоналізованого ціноутворення на основі підходів DATA SCIENCE

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Горбунова Ярослава Миколаївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Горбунова, Я. М. (2022). Моделювання персоналізованого ціноутворення на основі підходів DATA SCIENCE [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1690
[ДСТУ] Горбунова Я. М. Моделювання персоналізованого ціноутворення на основі підходів DATA SCIENCE : кваліфікаційна робота магістра : 05 Соціальні та поведінкові науки. Київ, 2022. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1690 (дата звернення: 25.07.2026).
Результатом кваліфікаційної роботи магістра з економічної кібернетики є систематизація теоретично-методологічних напрацювань щодо ціноутворення в інформаційній економіці, визначення можливостей і перспектив персоналізованого ціноутворення. Запропоновано економіко-математичний інструментарій на основі Data Science для визначення факторів, що мають найбільше значення при формуванні ціни при персоналізованій стратегії.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
051 Економіка
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.1 MB

Контрольна сума :

(MD5):e494c2144ad72cfac764f381c764a3f3

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International