Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія | Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology
  4. 2015
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. 3(70)
  6. ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ SIRT ДЛЯ ІНВЕРСІЇ ДАНИХ ГРАВІМЕТРІЇ

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ SIRT ДЛЯ ІНВЕРСІЇ ДАНИХ ГРАВІМЕТРІЇ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2015
Автор(и) :
Тройніч, K.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20688
DOI :
10.17721/1728-2713.70.09
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія  
Том :
3
Випуск :
70
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
55
Кінцева сторінка :
58
Цитування :
[APA 7] Тройніч, K. (2015). ON USING SIRT METHOD FOR GRAVITY INVERSION DATA. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 3(70), 55–58. https://doi.org/10.17721/1728-2713.70.09
[ДСТУ] Тройніч K. ON USING SIRT METHOD FOR GRAVITY INVERSION DATA. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. 2015. Vol. 3, no. 70. P. 55—58. DOI: 10.17721/1728-2713.70.09 (date of access: 17.07.2026).
У роботі запропоноване використання методу одночасної ітеративної реконструктивної томографії (SIRT) для інверсії гравіметричних даних. SIRT базується на методі Качмажа, який дозволяє ітеративним шляхом вирішувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь виду Am = p, де вектор відомих значень p є результатом добутку матриці коефіцієнтів A на вектор шуканих параметрів m, значення яких оцінюється з точки зору найменших квадратів нев'язки. Вираз для гравітаційного впливу комірки моделі можна розділити на два множники, один з яких залежить від густини, а інший – від положення точки спостереження по відношенню до комірки (геометрії). Як наслідок – розв'язання прямої задачі гравірозвідки, з точки зору лінійної алгебри, може бути представлене через множення матриці на вектор, де вектор гравітаційних впливів є результатом множення матриці геометричних коефіцієнтів на вектор густин. Метод SIRT може бути застосований для вирішення задачіінверсії – знаходження розподілу густини за спостереженим гравітаційним полем шляхом вирішення системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Через затухаючу природу геометричних коефіцієнтів з глибиною в результаті розв'язання задач інверсії даних гравірозвідки часто отримують моделі, у яких всі аномальні маси скупчені в приповерхневій частині. Для того, щоб компенсувати затухання геометричних коефіцієнтів, їх значення множаться на степеневу функцію від глибини із певним емпіричним множником у показнику функції. Такий підхід дозволяє примусово розповсюджувати аномальні маси рівномірно вздовж осі глибин. Проведено аналіз результатів інверсії гравітаційного поля прямокутного паралелепіпеда за допомогою методу найменших квадратів, методу найменших квадратів з авторегуляризацією, методом SIRT як без, так і з компенсацією значень матриці за глибину залягання комірок. Показано, що метод SIRT може бути успішно використаний для інверії гравітаційних даних, якщо матрицю геометричних коефіцієнтів помножити на спеціальну функцію від глибини, яка компенсує швидке затухання геометричних коефіцієнтів та протидіє скупченню аномальних мас біля поверхні. Подальший розвиток запропонованого підходу полягає у розв'язанні задачі комплексної інверсії даних сейсморозвідки та гравірозвідки у вигляді однієї системи лінійних алгебраїчних рівнянь.
Ключові слова :
gravity method inversion tomography modeling гравірозвідка інверсія томографія моделювання
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

505.93 KB

Контрольна сума :

(MD5):5973638ce91a7d5de4ee0b46c421c1ab

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук