Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Сучасні інформаційні технології | Advanced Information Technology
  4. 2021
  5. Сучасні інформаційні технології №1(1)
  6. Сегментація як ефективний метод виділення пухлини головного мозку на зображені МРТ

Сегментація як ефективний метод виділення пухлини головного мозку на зображені МРТ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
4 листопада 2021 р.
Автор(и) :
Юрчук, Ірина Аркадіївна  
Кафедра програмних систем і технологій  
Колесник, Олена
Факультет інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11827
DOI :
10.17721/AIT.2021.1.07
Журнал :
Сучасні інформаційні технології  
Випуск :
1 (1)
ISSN :
2788-6603
Початкова сторінка :
53
Кінцева сторінка :
58
Цитування :
[APA 7] Юрчук, І. А., & Колесник, О. (2021). Сегментація як ефективний метод виділення пухлини головного мозку на зображені МРТ. Сучасні інформаційні технології, (1 (1)), 53–58. https://doi.org/10.17721/AIT.2021.1.07
[ДСТУ] Юрчук І. А., Колесник О. Сегментація як ефективний метод виділення пухлини головного мозку на зображені МРТ. Сучасні інформаційні технології. 2021. № 1 (1). С. 53—58. DOI: 10.17721/AIT.2021.1.07 (дата звернення: 25.07.2026).
Обробка цифрових зображень, що виникають у багатьох сферах життя, є однією з областей, що вимагає стрімкого розвитку та удосконалення існуючих алгоритмів, як з метою точності та повноти, так і з міркувань швидкодії та економічності як технічних так і програмних рішень. Саме медичне застосування є тією областю, де важлива як і точність в обробці, оскільки недостатня інформація впливає на протокол лікування, так і вартість для доступності та широкого застосування. У рамках даної роботи запропоновано алгоритм сегментації цифрових зображень МРТ головного мозку з метою виділення сегмента, який містить пухлину. Даний алгоритм базується на послідовному виконанні наступних кроків: порогового методу Отцу бінаризації зображення, виділення тканин мозку та пухлини за допомогою морфологічних операцій, сегментації методом маркованого вододілу, видалення лінії черепа і виділення сегменту, що містить пухлину за допомогою ерозії. У результаті верифікації не виявлено хибно-позитивних результатів сегментації, а відсоток зображень, що вірно відсегментовані з метою виявлення пухлини, складає 96,2%. Необхідно відмітити високу швидкодію процесу сегментації, що отримано авторами.
Ключові слова :
МРТ сегментація морфологічні методи метод Отцу MRI а segmentation morphological methods Otsu’s method
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.47 MB

Контрольна сума :

(MD5):8aba5a3429be1bf1d5e97db28a0789f2

Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук