Сегментація як ефективний метод виділення пухлини головного мозку на зображені МРТ

І. А. Юрчук, О. С. Колесник. “Сегментація як ефективний метод виокремлення пухлини головного мозку на зображенні МРТ” Сучасні інформаційні технології, vol. 1, p. 53–58, 2021.

Обробка цифрових зображень, що виникають у багатьох сферах життя, є однією з областей, що вимагає стрімкого розвитку та удосконалення існуючих алгоритмів, як з метою точності та повноти, так і з міркувань швидкодії та економічності як технічних так і програмних рішень. Саме медичне застосування є тією областю, де важлива як і точність в обробці, оскільки недостатня інформація впливає на протокол лікування, так і вартість для доступності та широкого застосування. У рамках даної роботи запропоновано алгоритм сегментації цифрових зображень МРТ головного мозку з метою виділення сегмента, який містить пухлину. Даний алгоритм базується на послідовному виконанні наступних кроків: порогового методу Отцу бінаризації зображення, виділення тканин мозку та пухлини за допомогою морфологічних операцій, сегментації методом маркованого вододілу, видалення лінії черепа і виділення сегменту, що містить пухлину за допомогою ерозії. У результаті верифікації не виявлено хибно-позитивних результатів сегментації, а відсоток зображень, що вірно відсегментовані з метою виявлення пухлини, складає 96,2%. Необхідно відмітити високу швидкодію процесу сегментації, що отримано авторами.