Автоматичне розпізнавання Телеграм-каналів з маніпулятивною риторикою на основі лінгвістичних та екстралінгвістичних критеріїв

Кулдошинова М. Автоматичне розпізнавання Телеграм-каналів з маніпулятивною риторикою на основі лінгвістичних та екстралінгвістичних критеріїв : кваліфікаційна робота бакалавра : 035.10 Філологія (прикладна лінгвістика) / наук. кер. М. Костіков. Київ, 2024. 71 с.

У засобах повсякденного спілкування, таких як месенджери та соціальні мережі, користувачі щодня стикаються з маніпулятивними заявами, які в потоці інформації можуть сприйматися як істинні. В умовах російсько-української війни ця проблема є надзвичайно актуальною та гостро повстає питання підвищення рівня інформаційної безпеки громадян України.
Саме з цією метою було виконано поточне дослідження, спрямоване на створення програмного забезпечення, яке автоматизує процес розпізнавання маніпулятивної риторики в новинних Телеграм-каналах.
Об'єктом дослідження є лінгвістичні та екстралінгвістичні маркери маніпулятивної риторики, а предметом – комп'ютерна модель для їх ідентифікації.
Мета роботи: створення алгоритму для аналізу новинних текстів і виявляння в них ознак маніпуляцій. Для її досягнення аналізуються етичні стандарти журналістики та наявні методи розпізнавання дезінформації в текстах, а на основі отриманих даних визначаються маркери для автоматичної оцінки новинних публікацій.
Методологічну базу складають методи автоматичного аналізу текстів, комп'ютерного моделювання, морфологічного аналізу, екстралінгвістичного аналізу та статистичного аналізу. Таким чином, для визначення маніпулятивної риторики поєднуються лінгвістичні та технічні підходи.
За підсумками дослідження було розроблено програмне забезпечення та реалізовано його функціонал у Телеграм-боті. Практичне тестування підтвердило ефективність інструменту. Результати вказують на значний потенціал методики для підвищення інформаційної безпеки та підтримки медіаграмотності серед населення в умовах постійних інформаційних атак.
Таким чином, проведене дослідження робить важливий внесок у розвиток інструментарію для боротьби з ворожим інформаційним впливом у воєнний час, пропонуючи новітній підхід та доступний спосіб перевірки медіаконтенту.