Автоматичне розпізнавання Телеграм-каналів з маніпулятивною риторикою на основі лінгвістичних та екстралінгвістичних критеріїв
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Кулдошинова Марія
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Костіков Микола Павлович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кулдошинова, М. (2024). Автоматичне розпізнавання Телеграм-каналів з маніпулятивною риторикою на основі лінгвістичних та екстралінгвістичних критеріїв [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2866
[ДСТУ] Кулдошинова М. Автоматичне розпізнавання Телеграм-каналів з маніпулятивною риторикою на основі лінгвістичних та екстралінгвістичних критеріїв : кваліфікаційна робота бакалавра : 035 Філологія / наук. кер. М. П. Костіков. Київ, 2024. 71 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2866 (дата звернення: 25.07.2026).
У засобах повсякденного спілкування, таких як месенджери та соціальні мережі, користувачі щодня стикаються з маніпулятивними заявами, які в потоці інформації можуть сприйматися як істинні. В умовах російсько-української війни ця проблема є надзвичайно актуальною та гостро повстає питання підвищення рівня інформаційної безпеки громадян України.
Саме з цією метою було виконано поточне дослідження, спрямоване на створення програмного забезпечення, яке автоматизує процес розпізнавання маніпулятивної риторики в новинних Телеграм-каналах.
Об'єктом дослідження є лінгвістичні та екстралінгвістичні маркери маніпулятивної риторики, а предметом – комп'ютерна модель для їх ідентифікації.
Мета роботи: створення алгоритму для аналізу новинних текстів і виявляння в них ознак маніпуляцій. Для її досягнення аналізуються етичні стандарти журналістики та наявні методи розпізнавання дезінформації в текстах, а на основі отриманих даних визначаються маркери для автоматичної оцінки новинних публікацій.
Методологічну базу складають методи автоматичного аналізу текстів, комп'ютерного моделювання, морфологічного аналізу, екстралінгвістичного аналізу та статистичного аналізу. Таким чином, для визначення маніпулятивної риторики поєднуються лінгвістичні та технічні підходи.
За підсумками дослідження було розроблено програмне забезпечення та реалізовано його функціонал у Телеграм-боті. Практичне тестування підтвердило ефективність інструменту. Результати вказують на значний потенціал методики для підвищення інформаційної безпеки та підтримки медіаграмотності серед населення в умовах постійних інформаційних атак.
Таким чином, проведене дослідження робить важливий внесок у розвиток інструментарію для боротьби з ворожим інформаційним впливом у воєнний час, пропонуючи новітній підхід та доступний спосіб перевірки медіаконтенту.
Саме з цією метою було виконано поточне дослідження, спрямоване на створення програмного забезпечення, яке автоматизує процес розпізнавання маніпулятивної риторики в новинних Телеграм-каналах.
Об'єктом дослідження є лінгвістичні та екстралінгвістичні маркери маніпулятивної риторики, а предметом – комп'ютерна модель для їх ідентифікації.
Мета роботи: створення алгоритму для аналізу новинних текстів і виявляння в них ознак маніпуляцій. Для її досягнення аналізуються етичні стандарти журналістики та наявні методи розпізнавання дезінформації в текстах, а на основі отриманих даних визначаються маркери для автоматичної оцінки новинних публікацій.
Методологічну базу складають методи автоматичного аналізу текстів, комп'ютерного моделювання, морфологічного аналізу, екстралінгвістичного аналізу та статистичного аналізу. Таким чином, для визначення маніпулятивної риторики поєднуються лінгвістичні та технічні підходи.
За підсумками дослідження було розроблено програмне забезпечення та реалізовано його функціонал у Телеграм-боті. Практичне тестування підтвердило ефективність інструменту. Результати вказують на значний потенціал методики для підвищення інформаційної безпеки та підтримки медіаграмотності серед населення в умовах постійних інформаційних атак.
Таким чином, проведене дослідження робить важливий внесок у розвиток інструментарію для боротьби з ворожим інформаційним впливом у воєнний час, пропонуючи новітній підхід та доступний спосіб перевірки медіаконтенту.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.32 MB
Контрольна сума :
(MD5):3ea478cbe4f8809fa7e8562e3a8a8430
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International