Створення та оптимізація інвестиційного портфеля за допомогою машинного навчання

Дана випускна кваліфікаційна робота фокусується на дослідженні сучасних технологій в сфері оптимізації інвестаційного портфеля. Розглянуто методи оптимізації. Також була написана програма яка використовує оптимізацію із застовуванням розлянутих методів. Значне зростання використання машинного навчання для торгівлі на фінансових ринках ускладнює ігнорування ML для інвесторів, особливо тих, хто шукає нові джерела некорельованої альфа-версії. Незважаючи на те, що ризики та проблеми залишаються, інвестори, які можуть поєднувати розумний вибір з надійною побудовою портфеля, мають можливість скористатися всіма можливостями машинного навчання для покращення результатів портфеля. Результат оптимізації вагового портфеля для інвесторів, які беруть на себе ризики з високим рівнем ризику/захищеності, має тенденцію розділити два рівні розподілу інвестиційних коштів у акціях у своєму портфелі.

Задорожний Д. В. Створення та оптимізація інвестиційного портфеля за допомогою машинного навчання : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Задорожний Дмитро Віталійович. - Київ, 2022. – 49 с.