Аналіз емоційного забарвлення текстів з використанням засобів машинного навчання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Єфремов Гліб
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Єфремов, Г. (2023). Аналіз емоційного забарвлення текстів з використанням засобів машинного навчання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3656
[ДСТУ] Єфремов Г. Аналіз емоційного забарвлення текстів з використанням засобів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 97 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3656 (дата звернення: 17.07.2026).
Наукова новизна роботи полягає у створенні нового програмного продукту, який дозволяє розгорнути систему для вилучення ключової інформації з великих баз із текстом, із вибором бажаного підходу. В роботі досліджені та перевірені на практиці сучасні методи обробки даних та методи інтерпретації отриманої інформації. Були отримані наступні результати: виконано загальний огляд методів датамайнингу для коротких текстів та розробка системи для автоматизації аналізу таких текстів, розроблено програмний засіб для тестування досліджених підходів. Проаналізовано велику кількість текстової інформації у вільному доступі, порівняно результати аналізу різними методами та їх загальну ефективність в різних умовах. Скомпоновано кілька найбільш ефективних підходів для наявних даних та побудовано модель для розпізнавання емоційного навантаження текстів та ключових особливостей продуктів, подій чи політиків, на які звертають увагу автори текстів.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.66 MB
Контрольна сума :
(MD5):f68d579d34c57b3fdf75395e0ba256c2
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International