Дослідження алгоритмів аналізу зображень на прикладі задачі пошуку місця на парковці
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Домальчук Максим
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Домальчук, М. (2023). Дослідження алгоритмів аналізу зображень на прикладі задачі пошуку місця на парковці. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5644
[ДСТУ] Домальчук М. Дослідження алгоритмів аналізу зображень на прикладі задачі пошуку місця на парковці : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 59 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5644 (дата звернення: 17.07.2026).
Метою роботи є розробка додатку, що вирішує задачу аналізузображень для актуальної проблеми з використанням нейронної мережі.
Об’єктом розроблення є додаток для пошуку вільного паркувального місця за допомогою аналізу зображення парковки з камер з використанням нейронної мережі.
Було проведено аналіз інформаційних технологій розпізнавання зображень на основі комп’ютерного зору. Була обрана технологія Google Cloud Vision для розробки системи розумного паркування на основі технології комп’ютерного зору. Розроблено нову модель на основі тонко налаштованої згорткової нейронної мережі для виявлення порожніх і зайнятих слотів на зображеннях парковок, зібраних з набору даних.
Описано інформаційну модель, що базується на згортковій нейронній мережі для розпізнавання зображень, використану в системі для розумної парковки.
Розроблено апаратно-програмну інформаційну систему для розумної парковки на основі технології розпізнавання зображень та її реалізацію у вигляді серверної частини програмного забезпечення для мобільного додатка на базі ОС iOS.
Ключові слова: аналіз зображень, нейронна мережа, Google Cloud Vision,Python, IOS додаток.
Об’єктом розроблення є додаток для пошуку вільного паркувального місця за допомогою аналізу зображення парковки з камер з використанням нейронної мережі.
Було проведено аналіз інформаційних технологій розпізнавання зображень на основі комп’ютерного зору. Була обрана технологія Google Cloud Vision для розробки системи розумного паркування на основі технології комп’ютерного зору. Розроблено нову модель на основі тонко налаштованої згорткової нейронної мережі для виявлення порожніх і зайнятих слотів на зображеннях парковок, зібраних з набору даних.
Описано інформаційну модель, що базується на згортковій нейронній мережі для розпізнавання зображень, використану в системі для розумної парковки.
Розроблено апаратно-програмну інформаційну систему для розумної парковки на основі технології розпізнавання зображень та її реалізацію у вигляді серверної частини програмного забезпечення для мобільного додатка на базі ОС iOS.
Ключові слова: аналіз зображень, нейронна мережа, Google Cloud Vision,Python, IOS додаток.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.35 MB
Контрольна сума :
(MD5):dc6642695e31694085a27b5961c5762c
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International